Visualization is the sight of Data。对于很多科学和工程问题，三维可交互的表达将是分析和深入理解问题的重要步骤，也是数据最好的可视化方式，科学计算揭示真理，一起来让真理更加立体吧！

本课程面向科学和工程背景的编程学习者，讲解利用Python语言对科学计算数据进行表达和三维可视化展示的技术和方法，帮助学习者掌握利用三维效果表达科学和工程数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的科学计算分析和三维可视化技术，三维可视化在理学、工程、医学等学科领域应用极其广泛，包括必修内容和选修内容两部分。

必修内容包括：

（1）Python第三方库TVTK，讲解科学计算三维表达和可视化的基本概念；

（2）Python第三方库Mayavi，讲解科学计算三维表达和可视化的使用方法；

（3）Python第三方库TraitUI，讲解交互式科学计算三维效果应用的开发方法。

选修内容介绍：

Python第三方库SciPy，初步介绍最强大的科学计算工具箱。

该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！

2017年度全新上线的Python语言系列专题课，带给你不一样的学习体验！

>>Python 网络爬虫与信息提取

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

>>Python 数据分析与展示

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870002

>>Python 机器学习应用

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001

>>Python 科学计算三维可视化

http://www.icourse163.org/course/BIT-1001871001

>>Python 游戏开发入门

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>>Python 云端系统开发入门

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  本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能，建议Python零基础学习者先修嵩天、黄天羽、礼欣老师主讲的“Python语言程序设计”课程。具体地，学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

  本课程涉及第三方库Numpy的基本使用，想深入学习的同学可以选修嵩天老师的“Python数据分析与展示”专题课程。

Python集成开发环境(IDE)

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/

参考教程

[1] Python零基础入门教程：《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天等著，高等教育出版社

[2] 本专题教程：无

参考网站

[1] Python Mayavi: http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/

[2] Python TVTK: http://code.enthought.com/projects/mayavi/ 

[3] Python TraitsUI: http://code.enthought.com/projects/traits_ui/

[4] Python SciPy: http://www.scipy.org/

Q1：除了Python，这个课程需要其他编程语言基础吗？

A1：

不需要，但需要学习者掌握NumPy库的基本使用，建议先修嵩老师的“Python数据分析与展示”专题课程，或者请学习专题内提供的自学资料。

Q2：Python 2.x和Python 3.x，这个课程采用哪个版本？

A2：

Python 3.x已经足够成熟，这是Python语言的现在和未来，嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

Q3：在线开放课程看不到老师，有问题谁来解答？

A3：

为了更好服务同学们，本课程教师和助教会每天在线答疑，尽快解决与课程相关的各类问题。

Q4：课程里面除了视频有什么新的形式吗？

A4：

大学老师都是一本正经的，但你见过大学老师闲扯吗？课间，老师想说说不一样的话...