本课程公共通识类课程，目的是向各专业大学生普及大数据的基础知识。使学生能够了解大数据的基本概念、基本技术和应用场景，理解大数据分析的基本原理和方法，并能够应用大数据思维和分析方法解决本专业的相关问题。课程的特色是：

1、课程内容与实际应用紧密结合；

2、通过实例与案例分析，加深学习者对课程知识的理解；

3、充分利用媒体展示内容，使得课程内容直观形象、易于理解；

4、强调互动，让学生可以充分参与到教学的过程中，收获最好的教学效果。

（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、价值与作用、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算的概念及其与大数据之间的紧密关系；

（2）能够了解分布式大数据处理架构Hadoop的基本原理，Hadoop项目结构及其各个组件，并了解Hadoop平台的使用方法；

（3）能够了解大数据的存储技术，理解分布式文件系统的基本概念和结构，了解分布式文件系统HDFS的原理和使用方法；

（4）能够了解NoSQL数据库的基本概念和主流技术；

（5）能够了解大数据分析的典型方法，如聚类、分类等分析方法，初步掌握典型算法的原理与应用方法；

（6）能够了解数据可视化的基本方法和常用工具，学习相关的案例，并进行数据可视化的实践操作。

（7）能够联系实际，了解大数据的典型应用，对大数技术的未来发展趋势有一定了解。

掌握计算机应用的基础知识，以及Windows系统和office的基本使用方法。

1. 张尧学，胡春明主编. 大数据导论(第2版). 机械工业出版社，2021.7
2. 严宣辉，张仕，赖会霞，韩凤萍. 大数据技术及应用——基于Python语言. 电子工业出版社. 2021.10