《生物统计学》是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究植物生产类专业领域中的数据采集、试验设计和统计方法的一门学科。南京农业大学及其前身金陵大学开设生物统计学课程已有近百年历史。本课程使用的教材《试验统计方法》由盖钧镒院士主编，该教材在总结了《生物统计学》教学经验基础之上，逐步形成和完善的，是我国生物统计类教材应用最为广泛，影响深远的教材。

本课程由盖钧镒牵头于2007 年建设成为了国家级精品课程（生物统计与田间试验）。本课程曾获国家级教学成果奖励。

课程主要讲授“基于试验的生物数据”统计方法。课程主要介绍科学研究的基本过程、试验方案的制定、试验误差的来源和控制、常用的田间试验设计、次数分布和平均数、变异数、理论分布和抽样分布、统计假设测验、方差分析、卡平方测验、直线回归和相关、多元回归、单因素和多因素试验设计与分析等内容。

本课程资源包括生物统计基本方法（36学时）、试验设计（18学时）、生物统计学实验（18学时）三部分内容。教学中，可根据需要，讲授《试验统计方法》教材中的第1-7和9章内容，课程名称为生物统计学I；也可以讲述《试验统计方法》教材中的第1-7和9章，以及第10、11、13、14章内容，课程学时数为54学时，课程名称为生物统计学II；还可以另外根据《试验统计方法》教材的附录部分的SAS程序，开设《生物统计学实验》，让学生上机操作，处理统计数据。因此，本课程建设的资源，可供开设36、54、72学时的课程时长的《生物统计学》教学使用。

第一章 绪论—科学试验及其误差控制

第一节 科学研究与科学试验

第二节 试验方案

第三节 试验误差及其控制

习题要点：科学研究的基本过程和方法，试验因素、水平和处理，试验指标和效应，试验方案，试验误差，准确度和精确度。

本章重点、难点：试验方案，试验误差。

本章教学要求：掌握试验因素、水平和处理、试验指标和效应等概念，及试验方案的制定和试验误差的控制。

第二章       田间试验的设计与实施

第一节 田间试验的特点和要求

第二节 田间试验的误差与土壤差异

第三节 田间试验设计的原则

第四节 控制土壤差异的小区技术

第五节 常用的田间试验设计

习题要点：田间试验的特点和要求，田间试验误差的来源和控制，田间试验设计的基本原则和常用设计。

本章重点、难点：田间试验误差的来源和控制，田间试验设计的基本原则和常用设计。

本章教学要求：掌握田间试验的特点和要求，田间试验误差的来源和控制，田间试验设计的基本原则和常用设计。

第三章       次数分布和平均数、变异数

第一节 总体及其样本

第二节 次数分布

第三节 平均数

第四节 变异数

习题要点：总体，样本，次数分布表、图，平均数和变异数。

本章重点、难点：总体，样本，次数分布表、图，平均数和变异数。

本章教学要求：掌握总体、样本等概念，次数分布表、图的制作，平均数和变异数的计算。

第四章       理论分布和抽样分布

第二节 二项式分布

第三节 正态分布

第四节 抽样分布

习题要点：二项分布，正态分布，抽样分布。

本章重点、难点：二项分布，正态分布，抽样分布。

本章教学要求：掌握各种分布的特征和概率计算。

第五章 统计假设测验

第一节 统计假设测验的基本原理

第二节 平均数的假设测验

第四节 参数的区间估计

习题要点：统计假设，显著水平，统计推断，两类错误，两尾测验，一尾测验，各种假设测验，区间估计。

本章重点、难点：假设测验，两类错误，区间估计。

本章教学要求：掌握统计假设测验的基本原理，及各种假设测验和区间估计的方法。

第六章 方差分析

第一节 方差分析的基本原理

第二节 多重比较

第四节 单向分组资料的方差分析

第五节 两向分组资料的方差分析

第六节 方差分析的基本假定和数据转换

习题要点：方差分析的基本原理，各种类型数据的方差分析。

本章重点、难点：方差分析的基本原理，多重比较，各种类型数据的方差分析。

本章教学要求：掌握各种类型数据的方差分析方法。

第七章 卡平方（c²）测验

第一节 卡平方(c²)的定义和分布

第二节 方差同质性测验

第三节 适合性测验

第四节 独立性测验

习题要点：同质性测验，适合性测验，独立性测验。

本章重点、难点：同质性测验，适合性测验，独立性测验。

本章教学要求：掌握卡平方（c²）测验方法在同质性测验、适合性测验和独立性测验中的应用。

第九章 直线回归和相关

第一节 回归和相关的概念

第二节 直线回归

第三节 直线相关

第四节 直线回归与相关的内在关系和应用要点

习题要点：回归分析，相关分析。

本章重点、难点：回归分析，相关分析。

本章教学要求：掌握回归分析、相关分析的方法。

概率论、数理统计、农业及生物学基础

以盖钧镒院士主编的《试验统计方法》第四版为主要教材；

此外还可以参阅包括以下书籍在内的多种中外教科书。

1. 马育华. 1982. 试验统计. 农业出版社，北京

2. 莫惠栋. 1992. 农业试验统计(第二版). 上海科学技术出版社，上海

3. 范 濂. 1983. 农业试验统计方法. 河南科学技术出版社，郑州

4. 林德光. 1982. 生物统计的数学原理. 辽宁人民出版社，沈阳

5. 杜荣骞. 1997. 生物统计学. 高等教育出版社，北京(施普林格，海德堡)

6. 李春喜，王文林. 1997. 生物统计学. 科学出版社，北京

7. 刘 权(主编). 1997. 果树试验设计及统计. 中国农业出版社，北京

8. 朱军. 1999. 线性模型分析原理. 科学出版社，北京

9. 王松桂.2004. 线性模型引论. 科学出版社. 北京

10. 陈魁. 2005. 实验设计与分析. 清华大学出版社，北京

11. 谢宇. 2010. 回归分析. 社会科学文献出版社，北京

12. 辛涛. 2010. 回归分析与实验设计. 北京师范大学出版社，北京

13. 王松桂，陈敏，陈立萍 . 2003. 线性统计模型. 高等教育出版社，北京

14. 陈希孺，王松桂. 2003. 线性模型中的最小二乘法. 上海科学科技出版社，上海

15. 茆诗松，周纪芗. 2007. 概率论与数理统计（第三版）.中国统计出版社，北京

16. 金大永, 徐勇. 2011. 概率论与数理统计（第三版）.高等教育出版社，北京

17. 金勇进. 2010. 抽样：理论与应用. 高等教育出版社，北京

18. 洛尔 编,金勇进译. 2009. 抽样:设计与分析. 中国统计出版社，北京

19. 高惠璇. 1997. SAS系统Base SAS软件使用手册. 中国统计出版社, 北京

20. 胡良平. 2010. SAS统计分析教程. 电子工业出版社，北京

21. 张瑛，雷毅雄. 2009. SAS软件实用教程. 科学出版社，北京

22. Box G.E.P.,W.G. Hunter and J.S. Hunter. 1978. Statistics for Experimenters. John Wiley and Sons, New York

23. Cochran W.G. . 1963. Sampling Techniques(2nd edn.). John Wiley and Sons, New York

24. Cochran W.G. and G.M. Cox. 1957. Experimental Designs(2nd edn.). John Wiley and Sons, New York

25. Little T.M. and F.J. Hills. 1979. Agricultural Experimentation, Design and Analysis. John Wiley and Sons, New York 中译本：农业试验设计和分析. 农业出版社

26. Mead R. and R.N. Curnow. 1983. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology. Chapman and Hall, London

27. Steel R.G.D. and J.H. Torrie. 1980. Principles and Procedures of Statistics, A Biometrical Approach(2nd edn.). McGraw Hill,New York

28. Snedecor G.W. and W.G. Cochran. 1967. Statistical Methods. The Iowa State University Press, Ames

29. Wilson E.B. .1952. An Introduction to Scientific Research. McGraw Hill, New York

   中译本：E.B. 威尔逊(石大中等译). 1988. 科学研究方法论. 上海科学技术出版社