一、课程性质与地位

本课程主要面向生命科学类专业（农林牧渔、医药食品生物技术类)学生开设，亦可拓展至经济贸易类（会计、物流管理等）、信息技术类专业（云计算、大数据分析等），是专业基础课之一。前导课程有《计算机应用基础》，后续服务课程比较多，凡涉及到数据整理分析的所有课程、毕业论文或创新课题的数据总结和分析等。

课程所教内容是对调查研究、生产试验、科学实验、生产与销售、检测分析等项目数据进行整理分析的主要技术方法，其结果也是管理者进行决策的主要依据之一。因此，课程适合涉及数据整理和分析的相关专业学生、科研人员、市场分析员、数据分析师等选学。

二、主要内容

课程根据数据处理和分析目标的不同，将内容整合成五个类型的项目：项目1-Excel基本操作、项目2-数据的整理与描述统计、项目3-单组及两组样本资料的统计分析、项目4-多组试验数据的差异性分析（方差分析）、项目5-两变量直线回归与相关分析。每个项目选择2个典型的数据分析案例，以Excel操作为基础，按照数据整理、分析、总结的工作流程进行介绍。

三、课程特点

 1.内容编排合理  内容多选自科学实验或试验数据，数据可靠；内容编排由简到难，符合学习者的认知规律。

 2.项目设计科学  分析方法以项目形式呈现，避免孤立数据出现，学习者不理解数据产生的背景、分析的目的。因此，在教学材料中包含项目选题、方法设计、结果分析与总结讨论等一套分析流程，利于学习者在掌握分析操作技术的同时，同时进行项目组织和管理能力的培养。

   3.方法实用性强  利用最常用的办公软件Excel，彻底改变一般统计教学中重原理、讲公式、计算复杂的不足之处，任务的完成实现图形化，操作流程化，一看就懂、一学就会，无需背公式、套数据、复杂计算等过程，让学习者知道需要分析什么、把数据输入Excel、选择一种方法、看懂分析结果、得出一个结论、写出图表为主的数据分析报告。

       通过学习，学员能：

   1.掌握统计资料的收集与整理、统计分析的基本方法。

   2.能应用Excel软件从事数据的整理工作，绘制出规范的统计图和表，得出数据的基本特征。

   3.能根项目任务的性质，选择合适的统计分析方法，熟悉分析的基本步骤，应用Excel软件熟练得出数据分析结果。

   4. 能看懂Excel软件自动输出的数据分析结果，并得结果进行总结性描述。

   5. 根据项目要求，结合数据分析结果，得出项目任务的数据分析结论，编写出数据分析报告。

学习本门课程，学员需要或最好具备以下基本知识：

1. 会进行计算机的基本操作。 如开机、关机、打开文件、保存文件、打开软件、关闭软件等最基本的计算机操作技术。

2. 最好学习过Excel等数据处理软件。

3. 最好有一定的统计学基础。

1.   曾五一. 统计学简明教程[M].中国人民大学出版社,2018.

2.  高桥 信. 漫画统计学，科学出版社,2017.

       3. 由建勋. 统计基础. 高等教育出版社,2018.

       4. 莫惠栋. 农业试验统计(第二版). 上海科学技术出版社,1992.

       5. 邵元健. 基于Excel的生物统计分析教材（校本教材），2016.

Q :  学习对象问题？

A :  中专水平或从事过数据处理、做过科学试验的人员均可；最好有一定的统计概率知识（高中）、Excel操作基础的，学起来更容易。

Q：课程与其它统计分析课程的区别？

A：最大的区别是，大家能利用熟悉的Excel软件去完成数据的整理和常用的统计分析，避免专业统计软件使用的困难，根本目的在于教会大家实际操作、实用。

Q :  课程内容结构问题？

A :  目前分三大部分，第一部分是Excel的操作基础，复习其中数据整理和统计分析要用到的部分操作；第二部分，是数据的基本分析，即数据的常用整理方法和图表的绘制、常用统计特征数的计算；第三部分，是专业板块，目前主要是农业、生物医药领域的数据分析方法介绍。

A :  如何学习的问题？

Q：大家主要是看视频，并根据提供的配套数据，可边学边练。 理论知识可以看教材或网上的统计概率课程。