《应用回归分析》是以概率论与数理统计为基础迅速发展起来的一种应用性较强的科学方法。
该课程系统介绍回归分析理论和方法，包括一元线性回归模型与多元线性回归模型的参数估计理论和方法以及自变量选择、影响点和异常点的识别及处理，异方差性诊断和自相关性问题及处理，多重共线性问题及处理，多元线性回归模型的有偏估计，非线性回归模型和含定性变量的回归模型的参数估计理论、方法及算法、广义线性回归模型和缺失数据模型的统计推断等。
该课程还收集了大量的实际例子来介绍这些回归分析方法在社会学、经济学、教育学和心理学等领域的具体应用。
学习和掌握应用回归分析理论，对于提高分析和解决实际问题的能力具有重大的意义。
通过本课程的教学，使学生系统地掌握应用统计的一些基本理论与方法，培养学生的统计思维，初步掌握利用回归分析解决实际问题的能力，为进一步学习和从事应用工作奠定坚实的基础。
概率论；数理统计；高等代数
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 http://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
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《应用回归分析》，唐年胜 李会琼编著，科学出版社，2014年
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