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概率论与数理统计--习题与案例分析
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spContent=如果你已经或者正在学习《概率论与数理统计》,你有没有碰到困难?能够正确理解概率统计的概念吗?如何计算分布函数、数字特征等?参数估计和假设检验的思想是什么?......学习“概率论与数理统计—习题与案例分析”,将帮你系统地梳理概率统计的基本概念和解题方法;并让你了解一些有趣和重要的应用。
—— 课程团队
课程概述

“概率论与数理统计—习题与案例分析”是在《概率论与数理统计》课程学习的基础上分专题介绍概率论与数理统计的重要概念和思想,讲授基本解题思路与方法,理清容易搞错或混淆的问题,展现若干有趣而有意义的应用案例。通过本课程的教学,使学员更好地掌握《概率论与数理统计》课程的内容,提高学员认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。

      课程分为25个专题和15个案例,内容涵盖了概率论的基本概念;一元和二元随机变量及其分布;随机变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;统计量及抽样分布;参数的点估计与区间估计;参数的假设检验及概率分布的拟合检验;方差分析与回归分析。

课程大纲
预备知识

微积分;概率论与数理统计(建议可以配套学习)。

参考资料

黄炜、张帼奋、张奕、张彩伢,《概率论与数理统计(第二版)》,高等教育出版社,2023年8月.