机器学习与人工智能_浙江大学

机器学习与人工智能

课程详情

课程评价

spContent=本课程主要介绍监督学习和无监督学习，以及机器学习在人工智能中的应用。涵盖机器学习的基本概念和算法，帮助学习者了解和掌握人工智能在自然语言理解和视觉分析等方面的技术。课程授课老师为浙江大学数学科学学院张朋教授。

—— 课程团队

课程概述

本课程主要讲授机器学习和人工智能的基本概念、方法和应用。主要包括以下内容：

1.机器学习概念和常用方法分类

2.损失函数、优化方法

3.机器学习基本算法，包括决策树、K近邻、支持向量机、线性回归、逻辑回归、感知器、深度学习、KMeans、EM算法

4.机器学习合奏学习算法，包括Boosting、AdaBoost、GDB等

5.机器学习理论和实验准则，模型复杂度和方差均衡策略，交叉验证方法

课程大纲

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 http://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。