概率论与数理统计
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课程评价
spContent=概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的一门数学学科。近年来,随着大数据、机器学习、人工智能等数据科学和智能科技的飞速发展,其应用已遍及自然科学、工程科技、军事技术、生物信息以及生产生活等各个领域。近年来课程经过持续建设,相继获批省级精品在线开放课程(2019)、省级线上教学优秀课程(2020)、省级线下一流课程(2020)、省级线上一流课程(2021)、省级课程思政样板课程(2022)、校首届标杆课程(2023)。课程所在教研室为首批河南省高等学校优秀基层教学组织。团队教师获第三届全国高校教师教学创新大赛三等奖(2023)、第四届全国高校数学微课程教学设计竞赛一等奖(2018)等省级以上教学技能竞赛奖励27项。课程组注重将课程思政有机融入教学全过程,本课程针对理工经管类专业学生专业特点进行授课,旨在培养学生解决实际问题能力。授课教师拥有多年丰富教学经验和不同科研背景,将为大家展示丰富多彩的概率论与数理统计教学内容。
—— 课程团队
课程概述

概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的一门学科,在高等学校管、工、理、经类专业教学计划中是公共基础课。通过本课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和方法,培养学生利用随机变量的方法解决相关随机问题的能力,理解数理统计的思想和方法,掌握常用统计方法,培养处理相关统计问题的能力,为后续课程的学习以及从事相关的管理、科研工作打下必要的概率统计理论基础。

本课程主要包括概率论与数理统计两大部分,共8章。概率论部分包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。本课程坚持“厚基础、强应用、高素质、求实效”的教学理念,坚持理论教学与实践教学相结合,注重学生的创造性思维和创新意识的培养,以提高学生理解、应用能力为目标,强化学生动手能力训练,培养学生的数学应用能力与随机数学基础。

 

授课目标

课程目标I:知识

系统掌握概率论与数理统计的基本理论和算法,运用数学语言准确描述、清晰表达不确定性问题. 

课程目标II:能力

运用概率论与数理统计的思想方法,将随机实际问题抽象、归纳、构建为数学模型并给出概率方案;应用统计方法,分析和处理数据,提高动手实践能力. 提高理性思维和辩证思维,促进高阶思维的形成. 

课程目标III:素质

提高学生数学文化素养,培养学生探索未知、追求真理的科学精神和态度;增强航空报国、科技报国的责任感和使命感.

课程大纲
预备知识

线性代数、微积分、排列组合等知识。

参考资料

(一)建议使用教材

1. 周永卫、刘林.《概率论与数理统计及其MATLAB实现》. 人民邮电出版社,2025.

2. 盛骤、谢式千、潘承毅.《概率论与数理统计》(第五版). 高等教育出版社2019.

(二)主要参考学习资源

1.茆诗松、程依明、濮晓龙.《概率论与数理统计教程》. 高等教育出版社,2019.

2.吴赣昌.《概率论与数理统计》(理工类·第五版). 中国人民大学出版社,2017.

3. 《概率论与数理统计》.同济大学数学系编. 人民邮电出版社,2017.

4. 罗敏娜等.《概率论与数理统计》. 科学出版社,2018.

(三)网络学习资源

1. 中国大学慕课:http://www.icourse163.org/course/ZZIA-1206694849

2. 学习通平台:http://mooc1.chaoxing.com/course/201870506.html

3. 雨课堂平台:http://zua.yuketang.cn/pro/coursedev/coursecontent/4716499