本《概率论与数理统计》课程是国家级线上一流课程《多元统计分析》（王学民讲授）的姊妹篇，讲解透彻，突出概率统计的特有思维。课程安排了许多习题课精选精讲。可下载配套的《R语言的应用》及R代码、《SPSS的应用》和《JMP的应用》，有兴趣的同学可选读。
概率论与数理统计是高校经济管理等各专业的一门重要基础课程，本《概率论与数理统计》课程对概率统计的基础理论、思想方法进行了严谨、细致的讲解，同时又突出和展现了概率统计的应用。使学习者既能为今后进一步学习相关的后继课程打好理论基础，又能切实地掌握概率统计的初步应用。
本课程使用的教材是《概率论与数理统计》（王学民 编著），该教材曾获国家统计局优秀教材奖，课程按该教材来讲，并作一些补充。课程共分七章，前四章是概率论部分，内容有随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征。后三章是数理统计部分，内容有样本及抽样分布、参数估计和假设检验等。
相信同学们如能花些时间跟着视频学习，定能收获颇丰，将概率论与数理统计知识学好学扎实。
《概率论与数理统计》（王学民 编著）配书资料（包括数据等）下载链接：
https://anyshare.sufe.edu.cn:/link/187F5D51F87C4BFCC1C5A02993945D71
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《多元统计分析》MOOC（王学民讲授）链接：
https://www.icourse163.org/course/tufc-1003381022
第一章 随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
习题课1（1.1-1.2节）
习题课2（1.3节）
习题课3（1.4节）
测验1（1.1-1.2节）
测验2（1.3节）
测验3（1.4节）
附录1.A R语言的应用（第一章）（选读）
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题课4（2.1-2.2节）
习题课5（2.3-2.5节）
测验4（2.1-2.2节）
测验5（2.3-2.5节）
附录2.A R语言的应用（第二章）（选读）
附录2.B JMP的应用（一）（选读）
附录2.C SPSS的应用（一）（选读）
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其联合分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 多维随机变量函数的分布
习题课6（3.1-3.3节）
习题课7（3.4-3.5节）
测验6（3.1-3.3节）
测验7（3.4-3.5节）
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差及相关系数
4.4 大数定律与中心极限定理
习题课8（4.1-4.2节）
习题课9（4.3-4.4节）
测验8（4.1-4.2节）
测验9（4.3-4.4节）
附录4.A R语言的应用（第四章）（选读）
第五章 样本及抽样分布
5.1 简单随机抽样
5.2 统计量
5.3 抽样分布
习题课10
测验10
附录5.A R语言的应用（第五章）（选读）
第六章 参数估计
6.1 点估计
6.2 点估计优劣的评价准则
6.3 区间估计的基本概念
6.4 正态总体均值及方差的置信区间
6.5 两个正态总体均值差及方差比的置信区间
6.6 单侧置信限
习题课11（6.1-6.2节）
习题课12（6.3-6.6节）
测验11（6.1-6.2节）
测验12（6.3-6.6节）
附录6.A R语言的应用（第六章）（选读）
第七章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 正态总体均值及方差的假设检验
7.3 两正态总体均值及方差的比较检验
测验13
附录7.A R语言的应用（第七章）（选读）
附录7.B JMP的应用（二）（选读）
附录7.C SPSS的应用（二）（选读）
期末试题
微积分
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
教材：
[1]王学民：《概率论与数理统计》，复旦大学出版社2011年版。
配书资料下载链接：
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参考资料：
[1]茆诗松、程依明、濮晓龙：《概率论与数理统计教程》（第三版），高等教育出版社。
[2]盛骤等：《概率论与数理统计》（第五版），高等教育出版社。
副教授
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