spContent=本课程旨在介绍交通行为学相关知识，涵盖数据收集、数据分析、离散选择模型和博弈论，帮助学生了解如何分析决策者的行为机理、以及思考如何应用决策者的行为指导服务设计、产品开发等。
本课程旨在介绍交通行为学相关知识，涵盖数据收集、数据分析、离散选择模型和博弈论，帮助学生了解如何分析决策者的行为机理、以及思考如何应用决策者的行为指导服务设计、产品开发等。
—— 课程团队
课程概述
1. 我们为什么要学习交通行为分析？
交通运输工程是一门为人服务的学科。无论我们是建设相应的基础设施、建立相应的法律法规还是设计相应的产品与服务，都需要建立在对人的行为的充分了解之上。
2. 交通行为分析学什么？
在这门课上，你将学会如何收集与人的行为相关的数据，如何建立合适的模型来了解人们的行为，如何分析模型结果，以及如何分析人与人或人与其他机构之间的博弈。
3. 如何学好交通行为分析？
如果你只是想机械的学习这门课，应该做到：
（1）认真系统地观看老师的讲解。因为老师除了讲授基本原理，还会提供各种案例帮助你理解；
（2）对于不懂的知识点，认真阅读参考书籍。
如果你对自己有更高的要求，甚至希望在今后的研究和工作中运用本门课程的知识，那么你需要：
（1）用心去体会每一个知识点，将你学到的知识点与你的现实生活联系起来；
（2）将你所学习的知识运用到你的研究和工作中；
（3）将本门课程与相近课程（如交通经济学、行为经济学、消费者经济学等）的知识串联起来，这将大大帮助你理解本门课程的知识点。
课程大纲
Introduction
1.1. Travel behavior and travel demand
1.2. Theory basics of behavior analysis
1.3. Review of the statistics of model estimation
Individual choice behavior
2.1. Examples in daily life
2.2. A framework for choice theories
2.3. Utility theory
2.4. Random utility theory
Binary choice models
3.1. Making random utility theory operational
3.2. Common binary choice models
3.3. Model estimation and tests
3.4. An example
Multinomial choice models
4.1. Choice set
4.2. Systematic part
4.3. Random term
4.4. Derivation of MNL model
4.5. An example
4.6. The limitations of MNL model
Overview of transport behavior survey
5.1. Stated preference vs Revealed preference
5.2. Introduction of stated preference survey
5.3. Terms in stated preference experiment
5.4. Basic structures of stated preference experiment
5.5. SP experiment examples
SP experiment design I: the basics
6.1. The basic procedures of traveller behaviour research
6.2. The basic procedures of SP experiment design
6.3. Definition of statistical design
6.4. Full factorial design
6.5. Fractional factorial design
SP experiment design II: orthogonal design
7.1. Orthogonal design: the basics
7.2. Orthogonal design: advanced
7.3. Disadvantages of orthogonal design
SP experiment design III: efficient design
8.1. Asymptotic variance-covariance matrix
8.2. Fisher information
8.3. Efficiency of a design
8.4. Measure efficiency
8.5. Priors of parameters
8.6. Comparison of statistical design approaches
SP experiment: from research motivation to model estimation
9.1. Research background and motivation
9.2. Difficulties and solutions
9.3. Design process
9.4. Data collection and modelling
Overview of Game Theory
10.1. Introduction to game theory
10.2. Game theory and transportation
Basics of Game Theory
11.1. Equilibrium results of game theory
11.2. Components of one game
11.3. Classifications of game theory
Models of Game Theory
12.1. Static game with complete information, part I
12.2. Static game with complete information, part II
12.3. Dynamic games
Game Theory and Machine Learning
13.1. Game Theory and Machine Learning
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预备知识
证书要求
本课程根据单元检测、期中/期末测验的情况，制定评分标准。最后总分不低于60分即可申请合格证书；85分以上即可申请优秀证书。
参考资料
Louviere, Jordan J., David A. Hensher, and Joffre D. Swait. Stated choice methods: analysis and applications. Cambridge university press, 2000.
de Dios Ortúzar, Juan, and Luis G. Willumsen. Modelling transport. John wiley & sons, 2011.
Wilkinson N, Klaes M. An introduction to behavioral economics[M]. Macmillan International Higher Education, 2017.
