数学实验课程主要介绍如何通过数学软件工具，验证各种数学理论、概念及其特性，快速输出公式计算、数值计算的结果，并以直观的图形形式展现出来，从而帮助人们深入认识和理解数学理论和方法。

本课程共分四个部分：第一部分简单介绍软件的基本操作；第二部分介绍与微积分、常微分方程等有关的一些数学实验；第三部分为线性代数中的常见运算实验；第四部分介绍一系列涉及概率论与统计学的实验.

本课程的主要目的是介绍如何用数学软件来验证数学理论及其运算规则，因此基本不涉及数学软件的编程技巧，仅介绍所需的命令和编程语言.

注：与本课程配套的教材《数学实验教程》已经于2019年3月由北京理工大学出版社正式出版。

能够使用Matlab计算、分析微积分、线性代数、概率论与统计学、数学规划中的一般问题.

微积分，线性代数，概率论与统计.

1. 王宏洲，李学文，闫桂峰，李炳照，数学实验教程，北京理工大学出版社，2019.3.

2. 赵静，但琦等. 数学建模与数学实验，高等教育出版社(第3版)，2008.1.

3. 李尚志，陈发来等. 数学实验，高等教育出版社(第2版)，2004.8.

4. 李宏艳，郭志强等. 数学实验(Matlab版)，清华大学出版社，2015.8.

5. 孙良，闫桂峰. 线性代数，高等教育出版社，2016.

6. 杨威，高淑萍. 线性代数机算与应用指导，西安电子科技大学出版社，2009.

7. 陈怀琛，高淑萍，杨威. 工程线性代数，电子工业出版社，2011.

1. 本课程主要介绍如何用Matlab软件来计算高等数学、线性代数和概率与统计中的一些基本问题，因此只会有选择地介绍Matlab命令，深入学习Matlab请查阅专门书籍.

2. Matlab软件的版本很多，各个版本之间有时会出现命令格式不兼容的问题，因此在学习本课程期间，请尽量使用较低版本的Matlab软件.