认证成绩和证书
智能问答和解析
视频学习辅助快讯：这是本课程第20次开课~~本课程是国家精品在线开放课程“Python网络爬虫与数据分析”的下半部分，欢迎大家加入学习！
“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly”
运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段，分析数据展示规律， 把思想变得更精细！
本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。
本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容 是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。
本课程共包括4周内容，分别讲解：
（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；
（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；
（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。
该课程希望传递 “理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。
“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！
本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成，完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容，培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。
>>Python 网络爬虫与信息提取（国家精品在线开放课程）
https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001
>>Python 科学计算三维可视化（国家精品在线开放课程）
https://www.icourse163.org/course/BIT-1001871001
Python集成开发环境(IDE)
[1] Anaconda: https://www.continuum.io/ （推荐）
[2] IDLE: Python解释器默认工具
[3] PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/
参考教程
[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第3版)》，嵩天、黄天羽、杨雅婷著，高等教育出版社，2024.9
[2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考，不建议跟踪学习）
参考网站
[1] Python NumPy: https://www.numpy.org/
[2] Python Matplotlib: https://matplotlib.org/
[3] Python Pandas: https://pandas.pydata.org/
Q1：除了Python，这个课程需要其他编程语言基础吗？
A1：
不需要，只要具备基本的Python编程能力，就可以学习本课程。
Q2：Python 2.x和Python 3.x，这个课程采用哪个版本？
A2：
Python 3.x已经足够成熟，这是Python语言的现在和未来，嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。
Q3：在线开放课程看不到老师，有问题谁来解答？
A3：
为了更好服务同学们，本课程教师和助教会经常在线答疑，尽快解决与课程相关的各类问题。
Q4：有没有好的参考书推荐？
A4：
本课程提供了视频、教学资源，但暂时没有参考书推荐。如果大家发现该领域优秀的参考书，可以反馈给老师。
教授
由高教社联手网易推出，让每一个有提升愿望的用户能够学到中国知名高校的课程，并获得认证。
网上有害信息举报（涉未成年人）：网站 https://www.12377.cn 邮箱（涉未成年人） youdao_jubao@rd.netease.com
粤B2-20090191-26
| 京ICP备12020869号-2 |
京公网安备44010602000207
©2014-2025
浙公网安备 33010802012594号
