快讯:这是本课程第5次开课~~本课程是国家精品在线开放课程“Python网络爬虫与数据分析”的下半部分,欢迎大家加入学习!
“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly”
运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段,分析数据展示规律,把思想变得更精细!
本课程面向各类编程学习者,讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法,帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。
本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术,所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块,在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。
本课程共包括4周内容,分别讲解:
(1)Python第三方库NumPy,讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法;
(2)Python第三方库Matplotlib,讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法;
(3)Python第三方库Pandas,强大的专业级数据分析和处理第三方库,介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。
该课程希望传递“理解和运用计算生态,培养集成创新思维”的理念,重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源,快速分析和解决问题的能力。
“人生苦短,不要刀耕火种”,嵩老师教你直面问题和需求,用最好的工具解决它!
本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成,完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容,培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。
>>Python 网络爬虫与信息提取
https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001
本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能,建议Python零基础学习者先修嵩老师的“Python语言程序设计”课程。具体地,学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。
采取百分制,阶段测验占60分,期末测验占40分。成绩达到相应要求即可申请证书,60分-79分可申请合格证书,80分以上可申请优秀证书,为了保证证书权威性,2019年10月起不再发放免费证书。测验不难,只要认真学习都能够取得好的成绩。
Python集成开发环境(IDE)
[1] Anaconda: https://www.continuum.io/ (推荐)
[2] IDLE: Python解释器默认工具
[3] PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/
参考教程
[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》,嵩天、礼欣、黄天羽著,高等教育出版社,2017.2
[2] 专题参考资料:《利用Python进行数据分析》,Wes McKinney著,O’Reilly & 机械工业出版社,2014.1(该书使用Python 2.x系列,内容略微陈旧,仅做参考,不建议跟踪学习)
参考网站
[1] Python NumPy: https://www.numpy.org/
[2] Python Matplotlib: https://matplotlib.org/
[3] Python Pandas: https://pandas.pydata.org/
Q1:除了Python,这个课程需要其他编程语言基础吗?
A1:
不需要,只要具备基本的Python编程能力,就可以学习本课程。
Q2:Python 2.x和Python 3.x,这个课程采用哪个版本?
A2:
Python 3.x已经足够成熟,这是Python语言的现在和未来,嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。
Q3:在线开放课程看不到老师,有问题谁来解答?
A3:
为了更好服务同学们,本课程教师和助教会经常在线答疑,尽快解决与课程相关的各类问题。
Q4:有没有好的参考书推荐?
A4:
本课程提供了视频、教学资源,但暂时没有参考书推荐。如果大家发现该领域优秀的参考书,可以反馈给老师。