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spContent=“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly” 运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段，分析数据展示规律，把思想变得更精细！ ——“弹指之间·享受创新”，通过8周学习，你将掌握利用Python语言表示、清洗、统计和展示数据的能力。
—— 课程团队
课程概述

快讯：这是本课程第11次开课~~本课程是国家精品在线开放课程“Python网络爬虫与数据分析”的下半部分，欢迎大家加入学习！

“我们正步入一个数据或许比软件更重要的新时代。——Tim O'Reilly”

运用数据是精准刻画事物、呈现发展规律的主要手段，分析数据展示规律， 把思想变得更精细！

本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。

本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容 是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。

本课程共包括4周内容，分别讲解：

（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；

（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；

（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。

该课程希望传递 “理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。

“人生苦短，不要刀耕火种”，嵩老师教你直面问题和需求，用最好的工具解决它！

本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成，完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容，培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。  


>>Python 网络爬虫与信息提取（国家精品在线开放课程）

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001

>>Python 科学计算三维可视化（国家精品在线开放课程）

https://www.icourse163.org/course/BIT-1001871001


课程大纲
预备知识

本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能，建议Python零基础学习者先修嵩老师的 “Python语言程序设计 ”课程。具体地，学习者需要预先掌握Python的数字类型、字符串类型、分支、循环、函数、列表类型、字典类型、文件和第三方库使用等概念和编程方法。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: https://www.continuum.io/  （推荐）

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/


参考教程

[1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第3版)》，嵩天、黄天羽、杨雅婷著，高等教育出版社，2024.9


[2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考，不建议跟踪学习）

参考网站

[1] Python NumPy: https://www.numpy.org/

[2] Python Matplotlib: https://matplotlib.org/

[3] Python Pandas: https://pandas.pydata.org/ 


常见问题

Q1：除了Python，这个课程需要其他编程语言基础吗？

A1：

不需要，只要具备基本的Python编程能力，就可以学习本课程。

 

Q2：Python 2.x和Python 3.x，这个课程采用哪个版本？

A2：

Python 3.x已经足够成熟，这是Python语言的现在和未来，嵩老师所有Python课程都采用Python 3.x系列版本。

 

Q3：在线开放课程看不到老师，有问题谁来解答？

A3：

为了更好服务同学们，本课程教师和助教会经常在线答疑，尽快解决与课程相关的各类问题。


Q4：有没有好的参考书推荐？

A4：

本课程提供了视频、教学资源，但暂时没有参考书推荐。如果大家发现该领域优秀的参考书，可以反馈给老师。