有人说：这是一个信息大爆炸时代。著名未来学家约翰·赖斯比特在其名著《大趋势》中就无可奈何地写到：“我们被信息所淹没，但却渴望知识”。是的，要想很好地驾驭、开发、利用互联网海量信息资源，就必须懂得如何对互联网 信息进行精确地采集、分析、评价以及可视化呈现。其中，最快捷、最有效的应对之道就是努力学好“网络信息计量与评价”这门MOOC课程！

本课程主要讲授以下五部分内容：

第一部分会简单介绍本课程概况、学习目的、学习内容、学习建议以及网络计量学的来龙去脉，包括网络计量学的现状以及未来发展。

第二部分会介绍因特网信息资源的概况与检索方法，特别是常用的中外七大网络文献数据库的检索方法和具体步骤。

第三部分主要介绍网络计量学四大分析方法的工作原理及应用，包括网络引文分析方法、网络链接分析方法、网络日志分析方法、社会网络分析方法。

第四部分着重介绍十种网络信息计量分析软件的应用步骤和应用示例，其中既包括Python、R这两款炙手可热的网络数据分析编程软件，也包括SPSS、SAS、MATLAB等三大统计分析工具，还包括Pajek和Ucinet这两款经典的社会网络分析软件，以及Histcite、CiteSpace、SCI2等三款应用广泛的文献可视化软件。

第五部分详细介绍网络计量学在评价中的四大典型应用，包括网络计量学与期刊评价、网络计量学与大学评价、网络计量学与网站评价、网络计量学与网络信息资源评价。

对所有学科人员来说，这是一门实用的课程、很棒的课程，值得大家拥有！

本课程微信公众号：网络信息计量与评价MOOC北师。同步发送“网络信息计量与评价”课程相关信息，欢迎关注！欢迎各兄弟院校将本课程列作必修课程或者选修课程，组织学生选修，并给予学分承认。欢迎本课程的爱好者们、先行者们将你的案例贡献为本课程的学习内容。

如果你是管理类相关专业的大学生，本课程会助你拿到满意的学分，掌握网络信息计量与评价的理论、方法与应用； 如果你是人文或自科类相关专业的大学生，本课程会助你轻松掌握网络数据计量的方法、工具与应用案例； 如果你是初入IT职场的新人，将会学到对互联网大数据进行分析与评价的案例、方法及技巧。

如果你满足以下基本条件，即可考虑选修本MOOC课程：

1、有一定的计算机操作能力（比如，会开机、会打字）；

2、有一定的上网浏览经验（比如，会下载资料，会QQ）。

1、肖明. 网络计量学[M]. 北京师范大学出版社, 2017.

2、肖明. 知识图谱工具使用指南[M]. 中国铁道出版社, 2014.

3、邱均平. 网络计量学[M]. 科学出版社, 2010.

4、孙建军, 李江. 网络信息计量理论、工具与应用[M]. 科学出版社, 2009.

5、庞景安. 网络信息资源的计量与评价[M]. 科学技术文献出版社, 2007.

6、肖明.图书馆学情报学知识图谱研究:理论、方法与应用.中国经济出版社, 2017.

7、肖明.国内图书情报知识图谱实证研究.中国经济出版社, 2017.

8、肖明.国外图书情报知识图谱实证研究.中国经济出版社, 2018.

备注：本MOOC课程还引用了一些网上开放资源，在此对这些资源的制作者和主讲者表示由衷的感谢！如果侵犯到您的权益，请与我们团队联系，邮箱：bnu_2017@126.com。

1、本MOOC课程提供上机实习所用的平台和软件吗?

答：由于受数据库和软件知识产权保护限制，本MOOC课程不对外提供上机实习所用的平台和软件。但本MOOC课程欢迎学员之间相互交流有关平台和软件的使用经验，以及提供实用性的网络资源链接。

2、本MOOC课程难学吗?

答：目前,本课程已经在北京师范大学进行过11个轮次的实际教学。在所有选修过本课程的同学中，100%的学生获得良好（80-89分）以上成绩，其中50%的学生成绩为优秀（90-100分）。祝愿各位同学通过自己的努力，也取得良好的学习成绩。Good Luck!

3、怎样学习本MOOC课程？

答：MOOC课程本质上是完全网上课程，要求学员具有一定的上网条件，能够流畅地观看教学视频。课程的重要信息都会采用公告的形式来进行发布，同时抄送学员注册的邮箱，请各位及时查看。

本MOOC课程不允许逾期补交作业。请网速有问题的学员提前提交作业，不要等到最后几分钟才交作业，从而造成提交不成功。切切！

4、本MOOC课程有QQ群号吗?

答：在本课程实际课堂教学过程中，我们曾使用过QQ群，但由于QQ群人数受限，大量学员难以加入QQ群。为此，本MOOC课程决定不设立专门的QQ群。大家如果有问题，请到本课程讨论区来进行讨论，真正让课程平台成为学习的主战场。谢谢大家！

有关教学问题，也请大家到课程讨论区进行提问，我们会统一进行处理。请不要给课程团队个人发邮件或是发信息，因为我们无法承诺会对本MOOC课程学员的邮件/信息给予及时回应，谢谢大家的理解！

5、能介绍一下本MOOC课程的教学团队吗?

答：谢谢大家对本MOOC课程教学团队的关心！目前，本MOOC课程教学团队阵容强大，主要由以下四部分成员组成：

（1）主讲教师：

肖 明 教授

王 卫 副教授

王京山 教授

（2）课程顾问：

意大利教育技术专家Patrizia Ghislandi 教授

丹麦网络计量学专家Peter Ingwersen 教授

（3）特聘教师：

杨 楠 博士

（4）课程助教：

徐卓琪

如果大家对本MOOC课程内容感兴趣，并且有相关教学经验，欢迎加入我们的教学团队。如有意，请提交简历至邮箱：bnu_2017@126.com。我们会给予相应的回复！