• 开课的必要性及意义
• 随着大数据时代的来临，基于社会调查和项目评价的定量研究日益增加，在教育学领域、经济学领域、社会学领域、中文信息处理领域都有着非常重要的地位。本课程主要讲授定量研究方法，培养学生基于数据开展量化研究的能力。本课程是基于北师大针对拔尖人才培养的战略要求及大学计算机公共课课程体系的设计目标而开设的。本课程结合具体的研究问题，以案例推动，培养学生们“以数据说话”“基于数据开展论证”的能力，使之符合大数据时代人才培养的要求。
• 课程的知识与技能
• 课程从信息处理与应用的视角入手，探索了基于SPSS和Excel环境的数据预处理和数据分析技术。本课程由6部分组成，主要包括：(1)数据的采集与预处理，(2)数据统计与数据描述，(3)均值差异显著性和分布差异显著性分析,(4)相关性分析和回归分析,(5)降维和聚类分析,(6)数据的信度和效度分析。
• 本课程还以附加内容的形式简单介绍了【结构方程模型】在AMOS内的创设及应用技术。
• 教学的期望与目标
• 本课程主要基于SPSS开展数据分析，既有理论性很强的知识体系和方法论，也有操作性很强的实践内容。因此,课程教学既要注重数据处理方法的选择、对数据分析理论和适应性的剖析,更要注重案例分析,以提升学生利用数据分析工具开展定量研究的实战能力。

1. 本课程是基于大数据时代对人才培养的要求而开设的。课程从统计与分析的视角入手，探索了基于SPSS和Excel的数据规范化和统计分析技术；
2. 本课程主要面向大数据时代的科研统计思维和量化研究类论文的写作，从研究方法的视角提升学生的科研能力；
3. 本课程比较注重对各种统计分析方法及适应范畴的讲解，以保证读者在面对具体研究项目时，能够正确地选择有效方法；
4. 本课程非常注重对输出结果的讲解，重点说明了输出表格内的相关数据项及其相互关系，以保证学生能正确地解读分析结论。

1. 具备大学计算机应用基础的基本知识；
2. 熟练使用Excel软件，能够利用Excel进行简单的数据计算、排序、筛选、分类汇总等操作；

教材或参考书：

1. 《科研统计思维与方法：SPSS实战》，马秀麟著，人民邮电出版社，2024年7月

2. 《SPSS数据分析及量化研究》，马秀麟、邬彤等主编，北京师范大学出版社，2020年

3. 《数据分析方法及应用——基于SPSS和Excel环境》，马秀麟、姚自明、邬彤等主编，人民邮电出版社，2015年 

4. 《SPSS统计分析方法及应用》，薛薇编著，电子工业出版社，2009年出版   

1. 为什么要学习本课程？

随着大数据时代的来临，基于数据做论证已经成为人文社会学科的重要研究方法。不掌握量化研究方法将很难胜任人文社会学科科学研究活动的要求。

2. 怎样才能学好本课程？

强调“做中学”和“用中学”。一定要自行安装好相关软件，并能够紧跟老师的进度，做好每一次课后作业，精准理解课程内容。  

3. 对课程学习的要求：

  (1)本课程全部图片、视频均用于教学活动，如有版权及其他问题，请发邮件至maxl@bnu.edu.cn进行沟通。

  (2)参与本课程的学习者相互尊重平等相处，不使用暴力文字，负责任地发表观点；严禁恶意灌水刷屏，发表与本课程无关的内容。

  (3)遵守互联网应用规范，不在平台内发布非法、违禁信息。