第一章 统计学与统计数据

1.1 什么是统计学

1.2 什么是数据

第一章 单元测验

第二章 统计数据收集的方法与数据质量

2.1 抽样与调查知识点

2.2 什么是概率抽样

2.3 什么是非概率抽样

2.4 抽样误差与非抽样误差

第二章 单元测验

第三章 数据的图表展示

3.1 为什么要整理和图示化数据

3.2 数据的整理方法

3.3 常见的统计图表

3.4 应用更广泛的数据可视化

3.5 数据整理与图示的工具

第三章 单元测验

第四章 数据的统计量描述

4.1 平均数

4.2 中位数与分位数

4.3 方差与标准差

4.4 离散系数与标准分数

4.5 偏度与峰度

软件小课堂：数据的统计量描述

第四章 单元测验

第五章 抽样分布

5.1 统计量与抽样分布

5.2 样本均值抽样分布与中心极限定理

第五章 单元测验

第六章 参数估计

6.1 评价估计量标准

6.2 区间估计思想

6.3 置信水平

6.4 区间构造

6.5 样本量计算

第六章 单元测验

第七章 参数的假设检验

7.1 什么是假设检验

7.2 假设检验原理

7.3 假设检验的两类错误

7.4 一个总体均值的检验

7.5 比例及比例之差的检验

7.6 两个总体均值之差的检验

软件小课堂：假设检验

第七章 单元测验

第八章 方差分析

8.1 方差分析

8.2 方差分析的原理

8.3 单因素方法分析

软件小课堂：方差分析

第九章 相关分析与回归分析

9.1 相关关系分析

9.2 回归模型与方程

9.3 方程估计

9.4 拟合优度分析

9.5 统计检验

9.6 回归应用

软件小课堂：回归分析

第十章 聚类分析

10.1 聚类的思想

10.2 距离的定义

10.3 类间距离

10.4 系统聚类

10.5 快速聚类

软件小课堂：聚类分析

第十一章 时间数列分析与预测

11.1 时间序列

11.2 移动平均

11.3 指数平滑

11.4 季节指数

第十二章 课程拓展

专题1：统计学课程思政

专题2：统计学的应用案例

专题3：统计学的历史名人漫谈