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零基础学Python人工智能
第3次开课
开课时间: 2021年03月08日 ~ 2025年09月30日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第214周,共239周 已有 17363 人参加
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课程评价(423)
spContent=人工智能和Python编程都是当下最火的课程,人工智能也是国家战略级别课程。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。 零基础Python入门、零基础搞定毕业设计、最简单的人工智能大数据经典算法,极其简单好懂,每节课程都有干货案例。全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、各行业数据分析等等。北京年薪30-120万,市场需求极大。
人工智能和Python编程都是当下最火的课程,人工智能也是国家战略级别课程。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。 零基础Python入门、零基础搞定毕业设计、最简单的人工智能大数据经典算法,极其简单好懂,每节课程都有干货案例。全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、各行业数据分析等等。北京年薪30-120万,市场需求极大。
—— 课程团队
课程概述

Python编程基础是当下最火的课程,也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。


课程特色:

【为什么学】在北京就业年薪30-120万!我会别人不会,年纪越大越值钱!零基础一课通!

【学什么】 Python编程基础、人工智能与大数据经典算法:分类(SVM、决策树等)、聚类(K近邻等)、回归(多元拟合)、降维(主成分分析等)、集成算法(随机森林、GBDT、XGBoost等)、推荐算法(基于项目、基于用户、基于内容)、神经网络(MPL、BP)、深度学习(CNN、RNN)、爬虫(Xpath)、Tensor flow、数据库等。

【就业与应用】 全行业就业、全行业通用:大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。

【亮点】零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法,精心打造最简单的课程设计,媒介课程都有案例贯穿,线上线下实体课。


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经典课程体系:

【学习内容】 

第1章:Python学习准备

第1.1节 概述

第1.2节 快速上手

第1.3节 软件安装与配置原理深度解析

第1.4节 零基础编写最简单的Python程序

第1.5节 零基础入门python学习方法(pycharm版本)

第1.6节 零基础入门python学习方法(anaconda版本)

第2章:Python编程基础

第2.1节 顺序的程序

第2.2节 循环的程序

第2.3节 有分支的程序

第2.4节 模块化程序(函数)

第2.5节 Python工具包

第2.6节 异常处理

第3章 Python人工智能基础(概述篇)

第3.1节 回归

第3.2节 分类

第3.3节 聚类

第3.4节 推荐算法

第3.5节 降维

第3.6节 学习(神经网络)

第3.7节 时间序列

第4章:Python数据抓取

第4.1节 HTML和CSS开发网页

第4.2节 取文件中的内容

第4.3节 使用requests抓取网页

第4.4节 使用re正则表达式提取网页数据

第4.5节 使用xPath提取网页数据

第4.6节 使用BeautifualSoup提取网页数据

第5章 Python高级应用案例(Python在Web毕业设计中应用)

第5.1节 Web与Python交互概述

第5.2节 Python访问数据库

第5.3节 Python人机交互界面开发

第5.4节 DbFirst开发Web

第5.5节 Web调用Python

第5.6节 Python与Web联动总结

第5.7节 Python生成数据Web绘图

第6章 补充编程基础1:面向过程程序设计基础

第6.1节 概论(面向过程程序设计)

第6.2节 基础(面向过程程序设计)

第6.3节 核心知识(面向过程程序设计)

第7章 补充编程基础2:面向对象程序设计基础

第7.1节 概论(面向对象程序设计)

第7.2节 面向过程(面向对象程序设计)

第7.3节 面向对象(面向对象程序设计)

第7.4节 面向应用(面向对象程序设计)

第8章 培训教师--使用章节1(课程思政示范课)

第8.1节 管理学——课程思政案例

第8.2节 计算机硬件——课程思政案例

第8.3节 计算机软件——课程思政案例

第8.4节 课堂讨论:本章收获与问题是什么?(答疑)

第9章 培训教师--使用章节2(跨学校课程交流)

第9.1节 大数据分析中的数据抓取(李祺老师)

第9.2节 大数据分析中的深度学习(司罗老师)

第9.3节 大数据分析中的深度学习(方雨老师)

第9.4节 课堂讨论:本章收获与问题是什么?(答疑)

第10章 Python网络图networkx绘图

第10.1节 networkx无向图

第10.2节 networkx有向图

第10.3节 networkx随机网络图

第10.4节 networkx加权网络图

第10.5节 networkx树形网络图

第10.6节 networkx完全网络图

第10.7节 networkx梯形网络图

第10.8节 networkx杠铃形网络图

第10.9节 networkx星形网络图

第10.10节 networkx房形网络图

第11章 Python补充内容(应同学们要求补充)

第11.1节 混淆矩阵-准确率-召回率-ROC-AUC

第11.2节 XGBoost

第11.3节 pygame特效

      

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欢迎大家加入我们的Python数据分析交流群。

点击链接添加助教:https://cueb.vip/qq

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配套后续直播课程:

本课程配有直播课程《Python数据分析》(每周三直播)

点击链接进入直播课:可以通过进入上面群获得

后续课程(已经上线)简介:

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授课目标

Python编程基础是当下最火的课程,也是国家战略级别课程。Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,配合国家战略培养新工科人才。

课程大纲
Python学习准备
第1.1节 概述
第1.2节 快速上手
第1.3节 软件安装与配置原理深度解析
第1.4节 零基础编写最简单的Python程序
第1.5节 零基础入门python学习方法(pycharm版本)
第1.6节 零基础入门python学习方法(anaconda版本)
Python编程基础
第2.1节 顺序的程序
第2.2节 循环的程序
第2.3节 有分支的程序
第2.4节 模块化程序(函数)
第2.5节 Python工具包
第2.6节 异常处理
Python人工智能基础(概述篇)
第3.1节 回归
第3.2节 分类
第3.3节 聚类
第3.4节 推荐算法
第3.5节 降维
第3.6节 学习(神经网络)
第3.7节 时间序列
Python数据抓取
第4.1节 HTML和CSS开发网页
第4.2节 取文件中的内容
第4.3节 使用requests抓取网页
第4.4节 使用re正则表达式提取网页数据
第4.5节 使用xPath提取网页数据
第4.6节 使用BeautifualSoup提取网页数据
Python高级应用案例(Python在Web毕业设计中应用)
第5.1节 Web与Python交互概述
第5.2节 Python访问数据库
第5.3节 Python人机交互界面开发
第5.4节 DbFirst开发Web
第5.5节 Web调用Python
第5.6节 Python与Web联动总结
第5.7节 Python生成数据Web绘图
补充编程基础1:面向过程程序设计基础
第6.1节 概论(面向过程程序设计)
第6.2节 基础(面向过程程序设计)
第6.3节 核心知识(面向过程程序设计)
补充编程基础2:面向对象程序设计基础
第7.1节 概论(面向对象程序设计)
第7.2节 面向过程(面向对象程序设计)
第7.3节 面向对象(面向对象程序设计)
第7.4节 面向应用(面向对象程序设计)
培训教师--使用章节1(课程思政示范课)
第8.1节 管理学——课程思政案例
第8.2节 计算机硬件——课程思政案例
第8.3节 计算机软件——课程思政案例
第8.4节 课堂讨论:本章收获与问题是什么?(答疑)
培训教师--使用章节2(跨学校课程交流)
第9.1节 大数据分析中的数据抓取(李祺老师)
第9.2节 大数据分析中的深度学习(司罗老师)
第9.3节 大数据分析中的深度学习(方雨老师)
第9.4节 课堂讨论:本章收获与问题是什么?(答疑)
Python网络图networkx绘图
第10.1节 networkx无向图
第10.2节 networkx有向图
第10.3节 networkx随机网络图
第10.4节 networkx加权网络图
第10.5节 networkx树形网络图
第10.6节 networkx完全网络图
第10.7节 networkx梯形网络图
第10.8节 networkx杠铃形网络图
第10.9节 networkx星形网络图
第10.10节 networkx房形网络图
Python补充内容(应同学们要求补充)
第11.1节 混淆矩阵-准确率-召回率-ROC-AUC
第11.2节 XGBoost
第11.3节 pygame特效
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预备知识

本课程为零基础课程。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

0.Python资料涉及领域:Python人工智能、Python数据分析、Python办公自动化、Python全栈开发等课程的基础。其中Python人工智能既是新工科最核心的技术,也是大数据分析的核心工具。因此本课程聚焦讲解Python基础、Python人工智能、Python人工智能应用,


1.《零基础学会Python人工智能》,首都经济贸易大学出版社,刘经纬等,2020年已出版。

购书地址:https://item.jd.com/12722263.html

2.《创新创业思维与MVC.net互联网+实现》,首都经济贸易大学出版社,刘经纬,2018年已出版。

购书地址:https://item.jd.com/12660422.html 

3.《机器学习实战》,人民邮电出版社,Peter Harrington,2013

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常见问题

Q:我没有任何基础,能学会吗?

A:本课程采取手把手,一步一步带着您开发Python程序,一定能学会。本课程的设计理念就是:简单至极及完美,希望能让大家迅速学会,而不是学得云山雾罩,似懂非懂。

Q:学习Python是不是太简单,工资能到100万?

A:Python是人工智能最流行的工具,可以最快速度学会,人工智能有别于其他IT分工,需要长期积累才可以驾驭,因此约越老越值钱,大家会别人不会,更有竞争优势。谷歌、微软、阿里巴巴达摩学院的人工智能从业者很多年薪在200万以上,且被评为美国工程院院士。

Q:Python入门需要多久,难度在哪里?

A:1周的时间就可以入门,算法需要积累,本课程配有零基础全代码教材,供同学们使用,各算法10分钟上手,如果没有这种教学法,每个算法学几个月都是有可能的。

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