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大数据分析原理和应用
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课程评价
spContent=随着互联网的发展，大数据思想与技术已经逐渐渗入到我们生活工作的方方面面。本课程从大数据分析的原理、技术和应用的角度，围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述，使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术，同时熟悉大数据分析的原理和技术在商业、投资、保险和银行中的应用，并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。该课程对于初步了解大数据的思想，掌握基本的大数据技术，都有一定的帮助。
—— 课程团队
课程概述

本课程从大数据分析的原理、技术和应用的角度，围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述，使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术，同时熟悉大数据分析的原理和技术在商业、投资、保险和银行中的应用，并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。

授课目标

1、使学生能够掌握大数据分析的核心原理和关键技术

2、使学生了解大数据分析在不同行业中的应用

3、培养学生搭建大数据分析平台分析大规模数据集的能力

课程大纲
预备知识

计算机基础、操作系统、计算机网络

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1]大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第二版).林子雨. 人民邮电出版社,2017

[2]大数据基础编程、实验和案例教程. 林子雨.清华大学出版社, 2017

[3]Hadoop权威指南(第3版). [美] Tom White著. 华东师范大学数据科学与工程学院译.清华大学出版社, 2015.

[4]Hadoop实战. [美]Chuck Lam著. 韩冀中译. 人民邮电出版社, 2011.

[5]大数据商业应用场景. 王叁寿. 机械工业出版社, 2016,7.

[6]Hadoop+Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战. 林大贵. 清华大学出版社, 2017,1.


课程配套教材：大数据分析原理和应用.海沫,李海峰.电子工业出版社.2023,4.

  链接：https://item.jd.com/13965260.html