《社会统计学及Stata应用》是一门基于经典案例教学、辅以统计软件进行数据处理、深度理解与掌握社会统计学概念与方法的专业核心课程，为社会科学研究的有效工具与进行统计思维训练的课程之一，是社会科学实证研究中量化研究的基础课程，面向社会学、经济学、管理学、人口学、社会工作等社会科学类专业的本科生及对社会统计感兴趣的同仁。

正如著名统计学家C. R. Rao所说：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。”社会科学发展的历史也同样证明，科学研究离不开实验或社会调查，而实验或社会调查又必然面临数据收集与处理问题。例如，如何经济、有效地收集数据？运用什么方法与策略对数据进行分析？如何从样本推断到总体？如何对数据分析结果进行规范的解读？要有效解决类似问题就必须依靠科学的统计方法。

本Mooc课程旨在为社会科学类专业学生铺设量化研究的入门路径，并利用线上课程为大家提供开放自主的学习机会，希望大家基于该课程的学习与讨论，能够理解并掌握如何正确、有效地进行数据处理、分析及统计结果的解读，并培养科学、严谨的统计思维模式，从而在不确定的环境中做出更为科学与理性的决策。

该课程共十二讲，主要包括统计思想、统计学在社会科学中的应用、实证研究的起源、抽样原理、描述性统计分析、统计图表、集中趋势、离散趋势、变量层次、概率分布、统计推断、参数估计、假设检验等（因经费不足，部分内容暂时未能录制）。其中，每一讲均以经典案例出发，并配合Stata统计软件的操作，帮助大家理解与掌握社会统计学的基本原理与方法，培养自己量化研究的思考能力与动手能力，顺利进入社会科学研究的殿堂。

使用教材：

王存同编著.社会统计学及Stata应用[M].经济科学出版社.2024.

演示数据及执行文件下载： https://cuntongwang.github.io/teaching/Social_Statistics_with_Stata_Applications/Social_Statistics_with_Stata_Applications_Data_and_Do_Files.zip

培养熟练掌握量化分析技术、严谨探索知识的专业人才。提高学生在未来工作中分析和解决问题的能力。

社会调查方法、概率与统计、线性代数。

1. Wooldridge, J. M. (2009). Introductory Econometrics: A Modern Approach (4th ed.). Mason, OH: South-Western Cengage Learning.

2. Blalock, H. M. (1979). Social Statistics (Revised 2nd ed.). New York, NY: McGraw-Hill.

3. Hamilton, L. C. (2009). Statistics with Stata: Updated for Version 10. Belmont, CA: Cengage Learning.