spContent=该课程为社会科学实证研究中定量研究及计量分析的基础课程,涵盖基本统计学知识和常规统计软件的操作,将理论与实践结合,面向社会学、经济学、管理学、人口学、社会工作及其他社会科学类专业的本科生,培养其统计思维,掌握基本统计方法,为实证研究奠定基础,并鼓励本科生撰写与发表规范的实证研究论文。
使用教材:
王存同编著. 社会统计学及Stata应用[M]. 经济科学出版社, 2024.
演示数据及执行文件下载:
https://cuntongwang.github.io/teaching/Social_Statistics_with_Stata_Applications/Social_Statistics_with_Stata_Applications_Data_and_Do_Files.zip
该课程为社会科学实证研究中定量研究及计量分析的基础课程,涵盖基本统计学知识和常规统计软件的操作,将理论与实践结合,面向社会学、经济学、管理学、人口学、社会工作及其他社会科学类专业的本科生,培养其统计思维,掌握基本统计方法,为实证研究奠定基础,并鼓励本科生撰写与发表规范的实证研究论文。
使用教材:
王存同编著. 社会统计学及Stata应用[M]. 经济科学出版社, 2024.
演示数据及执行文件下载:
https://cuntongwang.github.io/teaching/Social_Statistics_with_Stata_Applications/Social_Statistics_with_Stata_Applications_Data_and_Do_Files.zip
—— 课程团队
课程概述
《社会统计学及Stata应用》是一门基于经典案例教学、辅以统计软件进行数据处理、深度理解与掌握社会统计学概念与方法的专业核心课程,为社会科学研究的有效工具与进行统计思维训练的课程之一,是社会科学实证研究中量化研究的基础课程,面向社会学、经济学、管理学、人口学、社会工作等社会科学类专业的本科生及对社会统计感兴趣的同仁。
正如著名统计学家C. R. Rao所说:“在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。”社会科学发展的历史也同样证明,科学研究离不开实验或社会调查,而实验或社会调查又必然面临数据收集与处理问题。例如,如何经济、有效地收集数据?运用什么方法与策略对数据进行分析?如何从样本推断到总体?如何对数据分析结果进行规范的解读?要有效解决类似问题就必须依靠科学的统计方法。
本Mooc课程旨在为社会科学类专业学生铺设量化研究的入门路径,并利用线上课程为大家提供开放自主的学习机会,希望大家基于该课程的学习与讨论,能够理解并掌握如何正确、有效地进行数据处理、分析及统计结果的解读,并培养科学、严谨的统计思维模式,从而在不确定的环境中做出更为科学与理性的决策。
该课程共十二讲,主要包括统计思想、统计学在社会科学中的应用、实证研究的起源、抽样原理、描述性统计分析、统计图表、集中趋势、离散趋势、变量层次、概率分布、统计推断、参数估计、假设检验等(因经费不足,部分内容暂时未能录制)。其中,每一讲均以经典案例出发,并配合Stata统计软件的操作,帮助大家理解与掌握社会统计学的基本原理与方法,培养自己量化研究的思考能力与动手能力,顺利进入社会科学研究的殿堂。
使用教材:
王存同编著.社会统计学及Stata应用[M].经济科学出版社.2024.
演示数据及执行文件下载: https://cuntongwang.github.io/teaching/Social_Statistics_with_Stata_Applications/Social_Statistics_with_Stata_Applications_Data_and_Do_Files.zip
授课目标
培养熟练掌握量化分析技术、严谨探索知识的专业人才。提高学生在未来工作中分析和解决问题的能力。
课程大纲
抽样与数据
1.1.1 非概率抽样和概率抽样
1.1.2 简单随机抽样
1.1.3 系统抽样与分层随机抽样
1.1.4 整群抽样和多阶段随机抽样
1.1.5 概率比例规模抽样
1.2.1 截面数据和汇总截面数据
1.2.2 时间序列数据和追踪数据
1.2.3 数据管理及统计软件包
变量测量与概率分布
2.1.1 变量及其特性
2.1.2 变量的测量层次——定类变量和定序变量
2.1.3 变量的测量层次——定距-定比变量和计数变量
2.2.1 随机试验与概率
2.2.2 随机变量
2.2.3 随机变量的概率分布
2.3.1 期望和方差
2.4.1 离散型随机变量的分布和数字特征(一)
2.4.2 离散型随机变量的分布和数字特征(二)
2.4.3 连续型随机变量的分布和数字特征(一)
2.4.4 连续型随机变量的分布和数字特征(二)
2.4.5 连续型随机变量的分布和数字特征(三)
描述性统计
3.1.1总体参数值与样本统计量
3.2.1频数分布表
3.2.2列联表
3.3.1描述性统计图——直方图、茎叶图
3.3.2描述性统计图——条形图
3.3.3描述性统计图——饼形图
3.4.1集中趋势的测量
3.4.2集中趋势统计量评
3.5.1方差与标准差
3.5.2离散趋势的测量——全距、四分位距和箱丝(形/式)
3.5.3变异系数和离散趋势统计量述评
统计推断:抽样分布
4.1.1作为随机变量的总体和样本个体
4.2.1总体参数和样本统计量
4.3.1总体分布、样本分布和抽样分布
4.3.2样本均值的抽样分布
4.3.3样本比例的抽样分布
4.3.4两个样本均值(比例)之差的抽样分布和样本中位数的抽样分布
4.4.1.χ2分布
4.4.2t-分布
4.4.3F分布及三大基础统计量分布的Stata相关命令
统计推断:参数估计
5.1.1常用估计量
5.1.2点估计评判标准
5.1.3点估计的方法
5.2.1置信区间(一)
5.2.2置信区间(二)
5.3.1总体均值μ的置信区间
5.3.2总体比例π的置信区间和总体方差的置信区间
5.3.3Stata操作:单个总体参数的区间估计
5.4.1两总体均值之差的置信区间
5.4.2两个总体比例之差的置信区间
5.4.3Stata操作:两个总体参数的区间估计
统计推断:假设检验
6.1.1 假设检验概论(一)
6.1.2 假设检验概论(二)
6.2.1 提出假设(一)
6.2.2 提出假设(二)
6.2.3检验统计量和抽样分布
6.2.4拒绝域和显著性水平
6.2.5利用临界值进行决策
6.2.6假设检验示例
6.3.1总体均值μ的假设检验
6.3.2总体比例π的假设检验
6.3.3利用p值进行决策
展开全部
预备知识
证书要求
为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项:
1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
参考资料
1. Wooldridge, J. M. (2009). Introductory Econometrics: A Modern Approach (4th ed.). Mason, OH: South-Western Cengage Learning.
2. Blalock, H. M. (1979). Social Statistics (Revised 2nd ed.). New York, NY: McGraw-Hill.
3. Hamilton, L. C. (2009). Statistics with Stata: Updated for Version 10. Belmont, CA: Cengage Learning.