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R语言数据分析与挖掘
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课程详情
课程评价
spContent=《R语言数据分析与挖掘》是一门经济管理类专业基础课, 是进一步学习相关学科专业课程的基础, 也是经济管理工作者和研究人员所必备的一门知识. 该课程主要基于R语言介绍如何用科学的方法搜集、整理、分析数据, 从而揭示数据中蕴含的客观规律, 为科学决策提供依据.
—— 课程团队
课程概述

【教学模式】

课程主要采用课堂讲授与课程实验的混合教学模式. 课堂主要讲授数据分析的基本工具、基本原理和基本方法, 旨在帮助学生构建数据分析的基本思维, 掌握数据分析的基本流程. 课程实验主要通过数据分析实验训练学生实际动手能力, 旨在帮助学生掌握R语言, 并能够处理数据, 实现数据的可视化和统计建模.

 

【课程内容】

课程内容主要包括三个部分: R语言基础、数据分析基础，及统计方法与数据挖掘算法, 共15章内容. R语言基础主要讲授R语言的运行环境、R语言的语法、数据处理和数据可视化; 数据分析基础则主要讲授统计的基本概念、区间估计和假设检验; 统计方法与数据挖掘算法主要讲授相关性数据分析的方法（如: 列联表分析、方差分析、线性回归和Logistic回归）、分类算法（如: 分类的基本概念、决策树算法、KNN 算法、朴素贝叶斯算法和人工神经网络）、聚类算法（如: K-means聚类算法和层次聚类算法等）和Aprior 关联规则. 除通过课堂讲授相关模型和方法的基本原理外, 还通过课程实验加深学生对这些内容的理解, 并应用处理数据、分析数据.

授课目标

1. 掌握数据分析的基本流程, 包括从数据处理, 数据分析到分析结果整理的过程.

2. 掌握数据分析的基本原理, 包括描述统计分析, 差异性和相关性分析, 以及基本数据建模方法.

3. 掌握数据分析的基本工具, 能够正确使用R软件和R包整理、分析数据.

课程大纲
预备知识

《概率论与数理统计》

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1] 统计学——基于R(第4版), 贾俊平 著, 中国人民大学出版社, 2021.

[2] R语言核心技术手册(第2版), 刘思喆, 李舰, 陈钢, 邓一硕 译, 电子工业出版社, 2014.

[3] 数据挖掘与R语言(原书第2版), [葡] 路易斯·托尔戈 著, 李洪成 译, 机械工业出版社, 2018.