人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。人工智能技术逐渐广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。本课程旨在为新时代背景下，完善智能会计本科人才培养模式和课程体系建设。在数智化时代，让财务会计学生熟练的掌握Python语言，能够分析财经大数据，并应用到实践中。重构交叉学科专业课程体系、产教融合的实践育人体系，不断提升学生综合实践能力，促进高等教育内涵质量提升，支撑国家级一流学科建设。

    本课程基于Python软件，根据财务会计理论、实践与数据科学分析特点，结合财经大数据及经济活动，建立系统的数据开发与数据挖掘能力，培养学生的综合应用能力。课程重点讲授财经大数据的分析与应用，包括数据创建、数据查看、数据清洗、数据转置、数据筛选、数据合并、数据分组、统计基础、可视化基础、网络爬虫、机器学习等知识。

    本课程的优势如下：第一，教学团队拥有丰富教学经验。课程负责人为国家社会科学基金重大项目首席专家，财政部（学术类）高端会计人才，课程负责人和课程成员多年承担财经大数据相关课程教学工作。第二，教学和科研互动。紧跟国内外最新研究动态，将课程成员的研究成果纳入课程讲授；将课程所涉及的知识点紧紧围绕待研究的现实案例贯穿始终。

    本课程的特点如下：第一，响应“新文科”建设号召，体现“新文科”特色。新技术与会计专业的交叉学科已经成为新文科建设的热门方向，“新技术+新会计”要求学生掌握大数据分析、商业智能分析等专业技能。本课程将“大数据”、“人工智能”与会计专业结合，培养新时代下“数智+会计”的复合型人才，属于“新文科”交叉学科课程。通过课程学习，学生可以在熟练的掌握Python语言的基础上，形成大数据思维、大商业管理、大财务管理和数据分析与决策能力。第二，“基于基础，超越基础”。本课程从经管专业学生的技术背景出发，注重学生的基础编程能力，夯实学生数据分析基本技能；围绕基础知识，课程内容由浅入深，多角度分析和运用，提升学生数据分析能力；综合运用多章节知识来解决现实生活中的真实问题，达到学以致用、融会贯通的目的。第三，“贯穿数据分析全过程”。本课程围绕数据分析涉及的各方面知识，比如数据创建、数据查看、数据清洗、数据转置、数据筛选、数据合并、数据分组等数据清洗和数据分析知识，同时也囊括统计基础、数据可视化、机器学习等大数据应用内容。本课程讲解深入浅出、层层递进，学生通过本课程的学习能快速、系统掌握财经大数据分你能力。

本课程获得的奖项及荣誉如下：

2022年，北京高等学校优质本科教案；

2020年，中央财经大学线下一流本科课程培育项目；

2018年，中央财经大学新开课程建设项目。

王彦超，马云飙，段丙蕾，林东杰. 财经大数据分析——以Python为工具[M]. 高等教育出版社，2024，ISBN：9787040616651.