本课程为大学计算机通识教育课程，面向学生的创新应用能力培养。课程介绍数据科学的思维方式，实现数据分析的方法，通过具体应用案例帮助读者理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决各学科专业领域中的数据分析问题，挖掘数据中的知识。
学习本课程将了解数据科学的核心知识，通过数据分析解决实际问题的基本步骤，掌握基于Python方法库实现数据分析的方法，包括数据组织，数据存储、数据清洗、转换与合并、可视化展示、数据汇总和统计、机器学习建模分析及在文本、图像、语音等人工智能前沿领域的应用。
课程特色：
1）课程紧跟数据科学的发展趋势，不断更新相关的技术和方法。
2）课程适合多数本科专业学生学习，只需要具备任何一门编程语言基础。
3）课程以培养学生科学素养为目标，教学围绕精心设计的案例展开，注重问题解决方法和思路的讲解，引导学生通过查阅资料、搜索互联网等方式获得知识性内容。
学生应具备计算机使用的基本知识，掌握任意一门编程语言（Python/C#/JAVA/C/VB）即可。
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
《数据科学技术与应用》-基于Python的实现（第二版），宋晖、刘晓强主编，电子工业出版社，2021.8
Q : 课程对计算机编程基础要求高吗？
A : 学习本课程只需要具备基本的编程能力，Python、C、C++、C#、JAVA、VB等任何一门语言都可以。不要求具备高级程序设计能力。
Q : 学习数据科学需要具备统计学的基础吗？
A : 本课程对涉及的数学知识进行了介绍，理论知识部分采用通识科普的方式阐述，对初学者非常友好！
Q : 课程中数据案例如何提供？
A : 第一周发布的课程资源中即可打包下载本课程所有案例的数据集及源程序。
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