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实验设计与分析
第6次开课
开课时间: 2022年07月08日 ~ 2022年09月29日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 2616 人参加
立即自学
往期不提供结课证书,想参加下学期课程, 点击这里预约>>
课程详情
课程评价
spContent=《实验设计与分析》是统计学本科专业的核心课程,旨在合理地制定实验方案进而科学地分析实验结果。通过学习这门课,你不但可以领略结合了缜密推理和极具应用色彩的统计学思想,而且通过大量的例子理解如何将方法应用到实际生活中。充分的上机教学资源还将带你进入R和JMP的世界,学会应用软件来处理数据。
《实验设计与分析》是统计学本科专业的核心课程,旨在合理地制定实验方案进而科学地分析实验结果。通过学习这门课,你不但可以领略结合了缜密推理和极具应用色彩的统计学思想,而且通过大量的例子理解如何将方法应用到实际生活中。充分的上机教学资源还将带你进入R和JMP的世界,学会应用软件来处理数据。
—— 课程团队
课程概述

统计学科是华东师范大学重要的传统优势学科,在第四轮教育部学科评估中,我校统计学科跻身A类,现已进入国家一流学科建设行列。《实验设计与分析》作为统计学重要的专业核心课程,现已成为上海市重点课程建设项目。

《实验设计与分析》是一门运用统计学思想,合理高效地设计实验,科学地分析实验数据并得到结论的统计学专业课程。同时,作为一种可用于数据收集和系统分析的强大工具,其在实验科学、产品设计、管理科学和社会科学等领域中应用广泛。

本课程涵盖数理模型详细讲解以及R和JMP软件实际操作等综合内容,兼顾逻辑性与实用性。课程内容主要包括单因子实验、多因子实验、区组设计、拉丁方设计、析因实验等。课程还配备了R软件的介绍视频、完整易读的R和JMP代码及其说明、示例数据等资源,让你学会如何用软件进行实际的数据分析。

本课程的主要参考教材《实验设计与分析》(英文版)(第8版)是该经典教材的最新修订版本,引入了生物化学工程领域的教学案例。该书作为实验设计与分析领域的权威教材,是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近30年实验设计教学经验和多年专业顾问经验的基础上编写的,被诸多国内外名校选为统计学专业教材。内容包括简单比较实验、区组设计、析因设计、响应曲面方法和设计、稳健参数设计等。

第五次开课时间为2021年10月08日。

课程大纲

第一章 引言

1.1 概念与基本要素

1.2 一些实际的例子

1.3 基本原则

1.4 实验设计简史

第一章单元作业

第一章单元测验

R语言入门

简介

数据操作

对象

绘制图形

编写程序

第二章 简单比较实验

2.1 统计学基本概念

2.2 抽样和抽样分布

2.3 图示法

2.4 两独立样本均值的统计推断

2.5 成对样本均值的统计推断

2.6 正态分布方差的统计推断

第二章单元测验

第二章单元作业

第三章 单因子实验

3.1 探索性分析

3.2 方差分析

3.3 固定效应模型分析

3.4 模型诊断

3.5 均值的进一步比较

3.6 分散效应分析

3.7 随机效应模型分析

第三章单元作业

第三章单元测验

第四章 随机化区组与拉丁方

4.1 完全随机区组设计

4.2 拉丁方设计

4.3 希腊拉丁方设计

第四章单元测验

第四章单元作业

第五章 析因设计

5.1 析因设计基本概念

5.2 析因设计的优点

5.3 两因子析因设计

5.4 多因子析因设计

5.5 拟合响应曲线与曲面

5.6 含区组的析因设计

第五章单元测验

第五章单元作业

第六章 2^k析因设计

6.1 2^2析因设计

6.2 2^3析因设计

6.3 一般的2^k析因设计

6.4 2^k析因设计的单次重复

6.5 加入中心点的设计

第六章单元作业

第六章单元测验

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预备知识

建议先修课程为概率论与数理统计、线性代数。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

教    材:

Design and analysis of experiments (8th edition), Douglas C. Montgomery, Wiley, 2013, ISBN: 978-1-118-14692-7.

参考书目:

1.《试验设计》(第二版),茆诗松,周纪芗,陈颖,中国统计出版社,北京,2012,ISBN:9787503766817。

2.《试验设计与分析》(第二版),陈魁,清华大学出版社,北京,2005,ISBN:9787302109051

3. 《试验的设计与分析》,王万中,高等教育出版社,北京,2004,ISBN: 9787040143669.

常见问题

总评成绩100分(100%)= 单元测验35分(35%)+单元作业5分(5%)+期末考试60分(60%)

单元测验可尝试两次,系统会自动选取两次成绩中最高的一次。期末考试只有一次机会,请谨慎应考。

每次作业每位学生至少完成5个互评,未参与互评的学生将给予所得分数的50%,未完成互评的学生将给予所得分数的80%,全部完成互评的学生将给予所得分数的100%。


华东师范大学
2 位授课老师
周迎春

周迎春

教授

王亚平

王亚平

助理教授

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