《试验设计与统计分析》是一门运用数理统计的原理和方法研究生物现象的数量特征及其变异规律的学科,主要分成描述性统计分析和推断性统计分析。通过本课程学习,能够使学生掌握生物科学试验设计的原则和技术,熟练设计和制定合适的生物科学试验方案,并正确选用统计分析方法,用统计分析软件SPSS进行数据的处理与分析,减少试验误差的干扰,帮助研究者从繁杂冗余的生物大数据中得到本质和规律,从而得出正确的结论。
本学期课程安排如下:
周 | 学习内容 | 学时 | 视频数 | 随堂讨论 | 单元作业 | 单元测验 |
1 | 绪论 | 2 | 2 | 2 | — | 1 |
2 | 常见的试验设计方法 | 2 | 4 | 4 | — | 1 |
3 | 数据的描述 | 2 | 5 | 2 | 1 | 1 |
4 | 把握机会的法则——常见的概率分布 | 4 | 5 | 4 | — | 1 |
5 | 人人都是柯南——假设检验 | 6 | 5 | 3 | 2 | 1 |
6 | 自信的推测——参数估计 | 2 | 2 | 2 | — | 1 |
7 | 择优而取之——方差分析 | 8 | 7 | 6 | 3 | 1 |
8 | 孟德尔是对的吗?——卡方检验 | 2 | 4 | 6 | 1 | 1 |
9 | 数据之间的关系——直线相关与回归分析 | 4 | 5 | 4 | 1 | 1 |
10 | 复习、期末考 | — | ||||
11 |
1、知识——懂原理:
(1)知晓植物生产试验的特点、试验设计原则和方法;
(2)掌握植物试验统计分析的方法、应用条件和原理;
(3)掌握数据挖掘与大数据分析的原理。
2、能力——会分析:
(1)会根据生产实际制定植物田间试验与生产计划;
(2)能够凝练科学问题并采用科学的统计方法分析、解决实际问题;
(3)使用统计软件独立进行数据处理、数据挖掘并得到合理的结论。
3、素质——提思维:
(1)建立高效安全生产意识;
(2)筑牢数据规范、信息安全意识,严谨的逻辑思维和科学精神;
(3)树立生态文明意识,把论文写在祖国大地上的志向。
《高等数学》、《概率论基础》 (只需具备基本的数学运算能力,任何学员均可选修本课程)
为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项:
1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
(一)授课教材
(1)杜荣骞主编,《生物统计学》,(高等教育出版社)
(2)明道绪主编,《田间试验与统计分析》(21世纪高等院校教材),(科学出版社)
(3)盖钧镒主编,《试验统计方法》(面向21世纪教材),(中国农业出版社)
(二)参考书目
(1)袁志发主编,《试验设计与分析》(面向21世纪教材),(高等教育出版社)
(2)朱明哲主编,《田间试验和统计方法》,(农业出版社)
(3)莫惠栋著,《农业试验统计》,(上海科技出版社)
(4)周以飞主编,《作物品种试验与统计分析》,(福建科学技术出版社)
Q:本课程何时更新?
A:本课程每周一上午8点更新一个章节内容。
Q:本课程是否提供课件?
A:为了让学员们更好地学习,每个章节的课件均会随教学视频一同发布,供学员下载学习用。请大家尊重课程团队的知识版权,课件不得用于学习以外的事项。
Q:本课程教学团队联系方式?
A:在课程讨论区留言,教学团队成员会及时给您回复;课程学习交流QQ群:517684760;课程负责人邮箱:Zhengtingting1@fafu.edu.cn。