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人工智能,语言与伦理
第5次开课
开课时间: 2023年11月21日 ~ 2024年01月22日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 7850 人参加
立即自学
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课程详情
课程评价(66)
spContent=什么是弱人工智能、强人工智能、通用人工智能以及专用人工智能?人工智能史上的“三国演义”,为何需要哲学眼光的梳理?“大数据”真的那么智能吗? 如何教计算机说人话? 人工智能能够理解隐喻吗?如何设计一个“儒家机器人”?这一切,将在《人工智能:语言与伦理》这门课中得到解答。
什么是弱人工智能、强人工智能、通用人工智能以及专用人工智能?人工智能史上的“三国演义”,为何需要哲学眼光的梳理?“大数据”真的那么智能吗? 如何教计算机说人话? 人工智能能够理解隐喻吗?如何设计一个“儒家机器人”?这一切,将在《人工智能:语言与伦理》这门课中得到解答。
—— 课程团队
课程概述

作为时下最热的议题人工智能受到了广泛关注,人工智能技术的发展与应用可能带来的商业利益备受期待。然而人工智能并非仅仅涉及到技术问题,更与语言及伦理问题相关。人工智能的本质是什么?其与人类的关系如何?人工智能的发展前景如何?这些最基本的问题需要从哲学角度得到辨析和解答。这门课程对人工智能的本质、发展现状以及涉及到的伦理问题做出了哲学上的深度解析,对于看清人工智能发展的现状及前景具有重要意义。

课程大纲

01. 人工智能史上的“三国演义”

1.1 人工智能的历史

1.2 符号人工智能

1.3 人工神经元网络

1.4 框架问题

1.5 顺便聊聊五代计算机泡沫

01. 单元测验

01. 单元作业

02. “超级人工智能”没有想象的那么简单!

2.1 专用人工智能与通用人工智能

2.2 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗

2.3 向自然智能学习(上)

2.4 向自然智能学习(下)

2.5 再论“强人工智能”与“弱人工智能”

02. 单元测验

02. 单元作业

03. “大数据技术“真的智能吗

3.1 大数据的优点

3.2 大数据的缺点

3.3 节俭性理性

3.4 对于绿色人工智能的展望

03. 单元测验

03. 单元作业

04. 人工智能与自然语言处理

4.1 自然语言处理理论概述

4.2 行为主义的自然语言处理路径

4.3 外在主义的语义建模

4.4 基于理想语设想的语义建模

4.5 统计学进路的语义处理方式

4.6 混合式进路

4.7 基于实际语例的进路

04. 单元测验

04. 单元作业

05. 计算机能够懂汉语吗?——汉字屋论证

5.1 再谈强人工智能与弱人工智能

5.2 塞尔论证的前身

5.3 塞尔的反证法

5.4 重要的反驳

05. 单元作业

05. 单元测验

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预备知识

本课程无需具备专业基础知识,对课程内容感兴趣即可。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

《认知成见》徐英瑾著,复旦大学出版社,2015;

《语境建模》徐英瑾著,复旦大学出版社,2015;

《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》徐英瑾著,人民出版社,2013;

《唯物论者何以言规范》徐英瑾著,复旦大学出版社,2018。


复旦大学
3 位授课老师
徐英瑾

徐英瑾

教授

黄翔

黄翔

教授

王球

王球

副教授

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