生物信息学是生物学、计算机科学及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科。它以DNA和蛋白质为研究对象，通过对生物学实验数据的获取、加工、存储、检索与分析，从而揭示实验数据所蕴含的生物学意义的目的。《生物信息学》是一门以理论为基础强调实践的课程。本课程重点讲授生物信息学上机分析方法，适当讲解生物信息学理论算法。内容主要包括生物分子数据库、数据库查询和搜索、DNA序列分析、双序列比对、分子系统进化树构建、蛋白质物理化学性质及结构预测等。通过线上的理论学习和线下的实践操作，逐步提升学习者生物信息学的综合分析技能。

通过本课程的学习，使学习者掌握生物信息学的基本概念和基本理论，提升学习者的生物信息学综合分析技能。

具备生物化学、分子生物学、计算机科学、应用数学等课程基础。

Jean-Michel Claverie, Cedric Notredame. Bioinformatics for Dummies. 2nd Edition. Hoboken: Wiley publishing, Inc., 2007.

陈铭 主编．生物信息学．第2版．北京：科学出版社，2015.

陶士珩 主编．生物信息学．第1版．北京：科学出版社，2008.

吕巍 主编. 《生物信息学实验教程》，第1版. 北京：高等教育出版社，2016.

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如何学好生物信息学？

      《生物信息学》是一门理论性和实践性均很强的课程。要学好《生物信息学》，须在掌握生物信息学基本概念和基本理论的基础上，强化上机实践操作和生物信息学分析技能训练。