云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后信息技术领域又一次巨变。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的特色在于对海量数据的挖掘, 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“云计算技术与应用”课程在介绍云计算历史、发展及趋势的基础上，重点介绍云计算关键技术、基础架构及各种主流解决方案。课程主要内容包括：云计算概述、云计算关键技术、云服务体系、云计算主流解决方案（Google云计算、Amazon云计算、IBM云计算等）、开源云计算与大数据处理平台（OpenStack、Hadoop等）。由于云计算是近年来计算机科学技术中的研究和应用热点，技术平台更新快，因此本课程会紧密跟踪主流云计算技术及发展，拓宽学生知识面。
1）了解云计算概念，理解云计算各项关键技术，重点是虚拟化技术的原理和应用；
2）通过具体的案例分析使学生理解云服务的体系结构；
3）深入理解云计算的分布式文件系统、并行处理框架、分布式锁服务以及分布式数据库等技术，并通过实验使学生掌握开源云计算平台OpenStack和Hadoop的管理和应用。
学习本课程前应具备以下几个方面的预备知识：
l） 理解计算机组成原理的基本知识；
2） 具备基础的操作系统知识，掌握基本Linux操作命令；
3） 理解计算机网络的基本原理；
4） 掌握基础的Java编程语言。
本课程设置合格（60～84分）和优秀（85～100分）以及不及格（<60分）三档成绩。
总分（百分制）＝单元测验50分+在线讨论5分+期末在线考试45分
成绩达到相应要求即可申请合格证书与优秀证书。为了保证证书权威性，2019年10月起不再发放免费证书。
说明：
本课程成绩由以下几部分组成：
1） 完成课后单元测验题，得50分。
本课程单元测验题型主要由单选、多选等客观题题型组成，具体时间会在课程公告中提醒大家。
2）鼓励学生积极参加线上交流讨论，表现优异者可以得到最高5分的奖励。
3）课程学习结束后完成期末考试，总分45分。
1、参考教材
l 刘鹏等：《云计算》（第三版），电子工业出版社，2016.
l Kai Hwang等著：《云计算与分布式系统》， 机械工业出版社，2013.
l 林子雨著：《大数据技术原理与应用》（第2版），人民邮电出版社，2017.2.
2、网络资源
l 河海课堂在线链接：https://ktzxmooc.hhu.edu.cn/course/638996.html
l 厦门大学大数据课程公共服务平台 https://dblab.xmu.edu.cn
l 中国云计算 https://www.chinacloud.cn
l CSDN云计算频道 https://cloud.csdn.net/
l IBM developer works云计算频道 https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/index.html
l OpenStack社区 https://www.openstack.org/
l OpenStack中文社区 https://www.openstack.org/
l Docker社区 https://www.docker.com/
l Docker中文社区 https://www.docker.org.cn/index.html
l Hadoop社区 https://hadoop.apache.org/
l CSDN Hadoop社区 https://hadoop.csdn.net/
l Spark社区 https://spark.apache.org/
3、参考文献
l Google论文中文版：
- 《Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统》
- 《The Google File System》
- 《Google MapReduce》
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