本课程主要介绍随机现象的数量化研究方法,分为概率论和数理统计两部分内容。在概率论部分主要介绍古典概率、随机变量的分布和随机变量的数字特征等内容;在数理统计部分主要介绍数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。
本课程将带你学习如何利用随机变量分析随机现象,如何利用初等统计方法进行统计推断。
本课程汇集了河海大学、南京航空航天大学、南京邮电大学和南京信息工程大学4所学校的《概率论与数理统计》课程团队的教学经验和智慧,完全按照在线课程的要求设计而成。
本课程在内容设计上采取递阶式逐步加深的模式,不仅有基本的课程内容,还配有丰富的典型例题,在每讲内容中还专门设有考研真题选讲,不仅能满足课程基本学习的要求,同时还能助考研人士一臂之力。
通过本课程的学习,使学生系统地学习随机变量和初等数理统计的基本理论知识,掌握必要的随机变量分析方法和常规的数理统计方法。在逐步培养学生的抽象思维和逻辑推理能力的同时,加强学生应用随机思想分析问题的能力。
前言
0-1 课程导学
0-2 前言
第1讲 古典概率
1-1 随机试验与事件
1-2 频率与概率
1-3 概率的性质
1-4 古典概型
1-5 条件概率与乘法公式
1-6 考研真题选讲
第1讲单元测验
第1讲单元作业
第2讲 全概率公式和贝叶斯公式
2-1 全概率公式
2-2 贝叶斯公式
2-3 独立性
2-4 考研真题选讲
第2讲单元测验
第2讲单元作业
第3讲 离散型随机变量
3-1 一维离散型随机变量及其分布
3-2 常见的一维离散型分布
3-3 二维离散型随机变量及其分布
3-4 条件分布律与独立性
3-5 离散型随机变量函数的分布
3-6 考研真题选讲
第3讲单元测验
第3讲单元作业
第4讲 一维连续型随机变量
4-1 分布函数
4-2 一维连续型随机变量
4-3 均匀分布与几何概型
4-4 指数分布
4-5 正态分布
4-6 考研真题选讲
第4讲单元测验
第4讲单元作业
第5讲 二维连续型随机变量
5-1 二维连续型随机变量
5-2 边缘分布函数与边缘密度
5-3 条件分布
5-4 随机变量的独立性
5-5 二维正态分布
5-6 考研真题选讲
第5讲单元作业
第5讲单元测验
第6讲 连续型随机变量函数的分布
6-1 连续型随机变量函数的分布
6-2 两种具体函数的分布
6-3 考研真题选讲
第6讲单元作业
第6讲单元测验
第7讲 数字特征
7-1 数学期望
7-2 方差
7-3 常见分布的期望与方差
7-4 协方差
7-5 相关系数
7-6 考研真题选讲
第7讲单元作业
第7讲单元测验
第8讲 多维特征与极限定理
8-1 多维随机变量的数字特征
8-2 大数定律
8-3 中心极限定理
8-4 极限定理的应用
8-5 考研真题选讲
第8讲单元测验
第9讲 抽样分布
9-1 总体与样本
9-2 抽样分布
9-3 正态总体的抽样分布
9-4 经验分布函数
9-5 频率分布表与直方图
9-6 考研真题
第9讲单元测验
第9讲单元作业
第10讲 点估计
10-1 点估计
10-2 点估计的评判标准
10-3 考研真题选讲
第10讲单元作业
第10讲单元测验
第11讲 区间估计
11-1 单正态总体均值的置信区间
11-2 单正态总体方差的置信区间
11-3 双正态总体均值差的置信区间
11-4 双正态总体方差比的置信区间
11-5 考研真题选讲
第11讲单元测验
第12讲 假设检验
12-1 假设检验的基本概念
12-2 单正态总体均值的假设检验
12-3 单正态总体方差的假设检验
12-4 双正态总体均值的假设检验
12-5 双正态总体方差的假设检验
第12讲单元测验
《高等数学》或《微积分》中一元函数微积分、二重积分、无穷级数等相关知识。