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生物信息学
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spContent=如何高效选择生物数据库?如何精准获得结果?如何对某基因或蛋白质深入开展研究?想要一切迎刃而解,从试验台湿实验到生物信息干实验,从四个碱基的核苷酸到多姿多彩的蛋白质,从序列挖掘比对到系谱演化分析,从单个基因功能预测到基因组水平甄别,从微观到宏观大数据分析,一切尽在我们的在线课程。
—— 课程团队
课程概述

本课程在原国家级精品课程、国家级精品资源共享课《生物信息学》基础上转型升级,是一门生命科学领域和信息科学领域的应用型交叉学科。本课程2022年被湖北省教育厅遴选为“线上一流课程”。课程共分为八章,分别是生物信息学概要、生物信息学数据库、生物信息学数据库检索、系统演化分析、基因分析和基因组注释、蛋白质分析、基因组浏览器、生物信息学其他应用。通过本课程的学习,可以培养学员具有生物信息学方面的理论基础和基本技能,能够运用所掌握的生物信息学理论、方法和技术初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。本课程不仅有理论讲授,更有大量操作视频,并辅以在线互动答疑和其他相关资料。本课程由5名教授担纲教学,多名助教辅助教学。

授课目标

1,掌握利用网络上各种相关生物数据库和分析工具以解释生命活动想象的基本理论和方法。

2,了解目前生物信息学学科的研究内容和发展方向,培养学员具有生物信息学方面的理论基础和基本技能,能够运用掌握的生物信息学理论、方法和技术初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。

课程大纲
预备知识

计算机、基因组学、分子遗传学

参考资料

David W Mount. Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis (Second edition). Cold Spring Harbor Laboratory. 2004.

Baxevanis A D, Ouellette B F F. Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins (Third edition). New York: Wile-Interscience. 2004.

NCBI Education. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/home/learn/

EMBL-EBI. https://www.ebi.ac.uk/

樊龙江。生物信息学。浙江大学出版社,2017

陈铭。生物信息学。科学出版社,2022。

Mayer B。组学数据生物信息学:研究方法与实验方案(导读版)。科学出版社,2013

李霞 雷健波 李亦学。生物信息学(第二版)。人民卫生出版社,2015

常见问题

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