spContent=科幻小说作家H.G.威尔斯曾说过:“对于追求效率的公民而言,统计思维总有一天会和读写能力一样必要。”大数据时代,高性能计算机和全球网络的强大组合,使统计学成为不可或缺的知识。本课程将带领大家走进统计学的世界,开启你的智慧人生!
科幻小说作家H.G.威尔斯曾说过:“对于追求效率的公民而言,统计思维总有一天会和读写能力一样必要。”大数据时代,高性能计算机和全球网络的强大组合,使统计学成为不可或缺的知识。本课程将带领大家走进统计学的世界,开启你的智慧人生!
—— 课程团队
课程概述
无论你是创业,还是编制财务报表,或者只是观看电视新闻,都不可避免地遇到统计学。有人说统计是洞察人类的工具,“洞察”的是人类行为的“因果关系”,统计学还被用于“把握现在”和“预测未来”。本课程将向大家介绍统计学入门知识,部分达到“把握现在”和“预测未来”的效果。本课程主要介绍统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析等内容。课程设计基于内容的科学性和方法的实用性,简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法,立足实践,确保课程内容通俗易懂。注重EXCEL和SPSS实操演练,结合例题合理安排操作演示。要求学生既能掌握数据分析的基本原理,也能掌握EXCEL和 SPSS这两个常用的数据分析软件。
授课目标
通过本课程的学习,能系统地掌握统计理论和统计方法,熟悉统计工作的基本程序,了解重要的统计指标的含义与计算,具备运用统计理论和统计方法分析和解决实际问题的能力;并为进一步学习有关统计的专门知识,奠定理论和方法基础;也为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。
课程大纲
第一章 绪论
课时目标:学习目标:1. 理解统计与统计学的含义;2.了解统计学的研究方法;3.了解统计学与其它学科的关系;4.掌握统计数据的类型;5. 理解统计中的几个基本概念; 6. 了解统计学的应用领域。
1.1 统计数字会撒谎
1.2 统计学概述
1.3 统计数据的类型
1.4 统计学的基本概念
第二章 统计调查
课时目标:学习目标:1.理解统计调查的概念;2.了解普查、重点调查、典型调查;3.掌握抽样调查方法;理解统计调查的方法。
2.1 统计调查概述
2.2 统计调查的组织方式与方法
2.3 抽样调查
第三章 图表描述
课时目标:学习目标:1.掌握单项式与多项式频数分布表的制作;2.学会用EXCEL直方图工具制作频数分布表;3.学会用EXCEL制作条形图、帕累托图、饼图、环形图、累积折线图、复式条形图、散点图、气泡图、雷达图、时间序列线图等图形。
3.1 品质型数据的图表描述
3.2 数值型数据的图表描述
3.3 多变量关系的图表描述
3.4 用EXCEL制图制表
第四章 描述性统计量
课时目标:学习目标:1.掌握集中趋势各测度值的计算方法,理解集中趋势各测度值的特点及应用场合;2.掌握离散程度各测度值的计算方法,并理解离散程度各测度值的特点及应用场合;3.掌握偏态与峰态的测度方法;能用Excel计算描述统计量并进行分析。
4.1 集中趋势描述性统计量
4.2 离散程度描述性统计量
4.3 分布形态描述性统计量
4.4 用EXCEL计算描述性统计量
4.5 正态分布的识别与检验
4.6 公式编辑方法
第五章 参数估计
课时目标:学习目标:1.理解估计量与估计值、点估计与区间估计的含义、估计量的评价标准;2.掌握一个总体参数的区间估计、两个总体参数的区间方法;3.掌握进行区间估计时抽样容量的测算方法。
5.1 参数估计的基本原理
5.2 一个总体参数的区间估计
5.3 两个总体参数的区间估计
5.4 样本量的确定
第6章 假设检验
课时目标:学习目标:1.理解假设检验的定义,假设检验的一般思想,假设检验中的两类错误,区间估计与假设检验的关系;2.掌握假设检验的检验步骤,能进行一个总体均值、比例和方差的假设检验,以及P值 在假设检验中的应用;3.能应用假设检验方法对两个总体均值之差、比例之差、方差之比等问题进行研究。
6.1 假设检验的基本问题
6.2 一个总体参数的检验
6.3 两个总体参数的检验
第7章 列联分析
课时目标:学习目标:1.理解分类数据的含义、列联表的构造与分布;2.掌握拟合优度检验和独立性检验的一般原理,列联表中的相关测量;3.学会用列联分析方法解决实际问题。
7.1 列联表
7.2 卡方检验
7.3 列联表中的相关测量
第8章 方差分析
课时目标:学习目标:1.理解方差分析的原理;2.掌握单因素方差分析、双因素方差分析方法;3.使用双因素方差分析时会判断是否存在交互作用;4.能应用方差分析方法解决实际问题。
8.1 方差分析概述
8.2 单因素方差分析
8.3 双因素方差分析
第9章 回归分析
课时目标:学习目标:1.了解函数关系与相关关系,能制作相关系数矩阵和散点图;2.理解相关关系的种类,相关关系与回归分析关系;3.掌握一元线性回归模型的估计及相关检验和预测;4.能应用一元线性回归模型解决实际问题。
9.1 相关分析概述
9.2 估计的回归方程
9.3 三大统计检验与预测
9.4 残差分析
9.5 用EXCEL进行一元线性回归
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预备知识
本门课程适合经济管理类大学生,以及对统计学感兴趣的社会学者学习,它将在你未来的生活、职场都会起到很大的帮助作用。预备知识包括:微积分、概率与数理统计、计算机一级等。
证书要求
为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项:
1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
参考资料
陈钦/王灿雄.应用统计学.电子工业出版社.2020年11月

常见问题
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(1)首先您要注册一个中国大学MOOC的账号。
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2.我在学习过程中遇到问题了,怎么办?
您可以通过以下几种方式获取帮助:
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(1)我们的课程采用MOOC的方式授课,因此您可以自由安排您的学习时间、学习地点。但我们仍旧希望您每周能都有固定的时间持续进行本课程的学习,根据人的记忆曲线显示这种规律的学习方式能够最大限度的提升您的学习质量。
(2)学习的过程比较容易,为了检验您的学习成果,我们的课程团队会在课程章节结束后布置测验,希望您尽可能的按时独立完成。如果有没有掌握的知识点,您可以继续回看复习课程。
(3)希望您能够积极参与课程的讨论,与各位学习者一起煮酒论英雄。在讨论的过程中,不光可以对课程所学内容温习内化,还能互相碰撞出思想的火花,相信您一定会有额外的收获。