1. 主要内容

计算机科学解决问题最本质的方法就是计算思维，包括逻辑思维、算法思维、网络思维和系统思维。本课程包括绪论、逻辑思维、算法思维、网络思维、系统思维和人工智能基础6个章节，理论和应用相结合，历史和发展相结合，概略地介绍了计算思维的核心内容和现阶段计算机的热点。

2. 课程特色

课程以通俗易懂的语言、贴近生活的案例，做到学习内容的难易结合、深入浅出；学习形式多样，学习资料详实，线上的基础知识为线下的拓宽发展提供引领。

以教授领衔、博士为主体的课程团队具有渊博的学识水平和丰富的教学经验，能保证优良的教学质量，使学习者如沐春风、受益匪浅。

3. 课程团队

段先华：教授，博士

於跃成：副教授，博士

华伟：副教授

石亮： 副教授，博士 在读

宦婧：讲师，博士

张遨： 讲师，博士

孔颉： 讲师，博士

  理解计算思维领域的基本概念和基本原理，知道信息、算法等在计算机中是如何表示的，计算机是如何运行的；计算机在网络、人工智能等方面有哪些运用，是如何发展的；将计算思维、系统思维等理念运用于学习和工作，培养思考、分析和解决问题的能力，提高合作交流和创新创造能力。

   本课程的学习只要具备中学基本的数学、物理、信息技术等知识，不需要专门的先修课程。

1. 徐志伟,孙晓明.计算机科学导论.北京:清华大学出版社,2018.3

2. 唐培和,徐奕奕.计算思维:计算学科导论. 北京:电子工业出版社,2015.10

3. 周勇.计算思维与人工智能基础. 北京:人民邮电出版社,2019.9

4. 王红梅.算法设计与分析. 北京:清华大学出版社,2006.7

Q :   怎样学习本课程的？

A : 时刻关注 学习公告。 每次进入课程后，首先看公告里的学习进程安排；学习公告也会自动发送到学习者的注册邮箱，即时关注课程注册时的邮箱。

  完成全部学习内容。本课程共6个单元，每个单元一般分成2-6个学习视频，每个视频时长大约6-8分钟。既可以按照任务编排序列、内容的难易程度学习，也可以根据自身需要，选学视频。每个单元有配套的课堂练习、作业和单元测试，也有课件、讲稿供下载后线下学习。

Q : 可以在课程中途加入学习吗？还能跟上学习吗？

A : 当然可以。课程发布的学习内容可以随时、反复观看，并结合自己的实际情况个性化安排学习进程；但必须在课程规定的截止时间前提交课堂练习、单元测试和作业，并参加考试。

Q : 学习过程中有问题怎么办？

A : 课程设有专门的讨论区，希望踊跃提问，课程会安排专门的老师与大家答疑、互动；同时，也会定期安排线下辅导，时间、地点可以关注公告。

Q : 成绩怎样评定？出现问题怎样解决？

A : 单元测验等客观题由系统自动判分，作业由学生互评，考试客观题由系统自动判分、主观题由教师评分。系统自动判分可能会出现误判，学生互评或教师评分也可能出现偏差，若出现以上问题可通过公告中公布的邮箱投诉，团队将在5个工作日内回复。

Q : 必须参加作业互评吗？

A : 是的，每位学生应该在指定的互评时间内至少对5份作业进行互评，并实行奖惩制机，奖惩规则如下：

①未参与互评的学生将给与所得分数的60%；

②未完成互评的学生将给与所得分数的80%；

③全部完成互评的学生将给与所得分数的100%。