课程详情
课程评价
spContent=“大数据”的世界充满了故事,是数据增长、增值的故事,是数据变化的故事,是数据生活的故事,是数据在编码与挖掘提升境界的故事。 大数据技术及应用课程从需”出发“,立足“应用”,带领大家走近大数据,从寻找“数据因果关系”的偏好,到挖掘“数据相关关系”益处,为理解信息世界打开一扇门。 本课程从解析数据、大数据基础理论入手,讲述大数据应用的多侧面场景,讲解大数据的存储与管理工具,大数据分析的基本方法,以及大数据可视化等相关知识。同时还介绍了大数据基本技术实验内容,该实验可通过华为公司提供的实验平台进行验证。
—— 课程团队
课程概述

   “大数据”浪潮奔腾而至,我们已经进入了一个“大数据时代”,面对“机遇”,我们要投身其中,迎接“挑战”。 

   “大数据技术及应用”课程特点: 能进入、快适应、解问题和乐实验。

   “大数据技术及应用”教学内容分成5个教学模块:

   (1)大数据概述

   (2)大数据存储与管理

   (3)大数据分析与决策

   (4)大数据可视化

   (5)大数据应用案例

    课程注重系统观、整体观和应用观,从课程思政的角度,强调对学科思想和方法演变过程的引领和解读。学生需要进行大量思想性阅读和项目实践实验体验、理解、掌握大数据,积累发现、应用、迁移的创造性知识。

    课程强调让学生通过大量项目实践,深入领会大数据内涵、灵活运用数据科学知识,经历从模仿性到创造性运用大数据的发现之旅。

授课目标

具体的落实到我们课中,我们的目标有以下5

   1.培养学生信息的感知能力:能够通过科学技术感知信息世界;

   2.培养学生表示与推理能力:能够对客观世界现象建立表征/模型,能够进行事件推理;

   3.培养学生自然与交互能力:能够理解智能系统的人机交互方式;

   4.培养学生学习与制造能力:能够从数据中学习,以及进行数据再造;

5.培养学生解决问题的能力:能够参加大数据入门级认证考试(华为云开发者认证),获取认证证书。

课程大纲
预备知识

具备一定的计算机基本知识,修学过“大学计算机”课程。

如果具有以下基础到更好:

数据库基础

程序设计基础

参考资料

《大数据库技术及应用》 李雁翎,高等教育出版社