Python数据处理既是工作岗位需要，也是机器学习和深度学习课程的基础支撑。课程是计算机应用技术、大数据技术、人工智能技术应用等专业的专业核心课程，主题是使用Python数据处理库实现数据处理，内容以项目任务形式组织，着力培养学生的数据思维、学习能力和实践能力。内容包括：项目1 使用numpy进行多维数组创建与运算、项目2 Pandas的数据对象构建和数据运算、项目3 使用pandas进行数据读写、项目4 使用pandas进行数据清洗和整理、项目5 使用pandas进行数据分组与聚合、项目6 使用图形库进行数据可视化、项目7 实战项目演练。项目1-项目6 依据数据处理内在认知逻辑序化内容，即“数据对象认识—数据对象创建—数据对象操作—数据预处理—数据探索—数据可视化”，由浅入深；项目7 依据数据处理工作过程逻辑序化内容，即“数据准备—数据理解—问题定义—数据预处理—数据探索—数据可视化—结论”。
课程围绕序化的项目和任务，构建以理论和实践微课视频资源相互呼应为核心的数字化资源和其它项目拓展资源，并图解核心数据处理技术原理，来组织线上教学。序化后的内容能更好的融入“数据思维训练中培养工匠精神、数字经济发展中话说爱国情怀”这一课程思政主线。
Python语言基础或其它程序设计语言基础。
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
1、https://www.numpy.org.cn/
2、https://www.pypandas.cn/
3、https://www.matplotlib.org.cn/
5、书名：数据分析应用项目化教程（Python） 主编：孙仁鹏 何淼 董志勇 书号：978-7-04-060579-2 出版社：高等教育出版社 出版时间：2023年8月
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