Python数据处理既是工作岗位需要，也是机器学习和深度学习课程的基础支撑。课程是计算机应用技术、大数据技术、人工智能技术应用等专业的专业核心课程，主题是使用Python数据处理库实现数据处理，内容以项目任务形式组织，着力培养学生的数据思维、学习能力和实践能力。内容包括：项目1 使用numpy进行多维数组创建与运算、项目2 Pandas的数据对象构建和数据运算、项目3 使用pandas进行数据读写、项目4 使用pandas进行数据清洗和整理、项目5 使用pandas进行数据分组与聚合、项目6 使用图形库进行数据可视化、项目7 实战项目演练。项目1-项目6 依据数据处理内在认知逻辑序化内容，即“数据对象认识—数据对象创建—数据对象操作—数据预处理—数据探索—数据可视化”，由浅入深；项目7 依据数据处理工作过程逻辑序化内容，即“数据准备—数据理解—问题定义—数据预处理—数据探索—数据可视化—结论”。

课程围绕序化的项目和任务，构建以理论和实践微课视频资源相互呼应为核心的数字化资源和其它项目拓展资源，并图解核心数据处理技术原理，来组织线上教学。序化后的内容能更好的融入“数据思维训练中培养工匠精神、数字经济发展中话说爱国情怀”这一课程思政主线。

Python语言基础或其它程序设计语言基础。

1、https://www.numpy.org.cn/

2、https://www.pypandas.cn/

3、https://www.matplotlib.org.cn/

4、https://seaborn.pydata.org/

5、书名：数据分析应用项目化教程（Python） 主编：孙仁鹏 何淼 董志勇  书号：978-7-04-060579-2   出版社：高等教育出版社  出版时间：2023年8月