数字信号处理是电子信息类专业本科生必修的专业基础课程。其目的是使学生牢固掌握离散时间信号和系统分析的基本原理和分析方法。深入理解离散傅里叶变换的基本原理,学会应用离散傅里叶变换快速算法进行信号分析。掌握数字滤波器的设计原理设计方法,会设计数字滤波器的网络结构。掌握数字信号处理Matlab仿真设计,了解数字信号处理的软硬件实现方法。培养学生分析问题与解决问题的能力,为学生进一步学习专业相关方面的课程打下良好的理论基础。
课程目标 1:使学生掌握数字信号处理的基本理论,时域、频域的基本知识。
课程目标 2:系统地掌握数字信号、数字系统的基本分析方法,能够基于时域、频域、复频域,对信号和系统进行分析。
课程目标 3:掌握快速傅里叶变换(FFT)的原理及应用,掌握IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的设计方法及应用,数字信号处理系统的设计与实现,及后续课程学习打下必备的基础。
课程目标 4:通过理论与实验教学相结合,使用MATLAB工具,对数字信号、数字系统的进行分析和仿真设计。
课程目标5:通过课程学习,让同学掌握科学思维和信息学科的工程思维,做到立德树人、学以致用。
信号与线性系统
[1]沈卫康,宋宇飞 . 数字信号处理[M]. 北京:清华大学出版社,2017.
[2]宋宇飞 . 数字信号处理实验与学习指导[M]. 北京:清华大学出版社,2018.
[3]程佩青. 数字信号处理教程[M]. 北京:清华大学出版社,2017.
[4] 胡广书. 数字信号处理——理论、算法与实现[M]. 北京:清华大学出版社,2020.
[5] 高西全,丁玉美. 数字信号处理[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2020
[6] 吴镇扬. 数字信号处理[M]. 北京:高等教育出版社,2020.
[7] A.V.奥本海姆. 离散时间信号处理[M]. 刘树棠,译. 西安:西安交通大学出版社,2015.
[8] Sanjit K.Mitra. 数字信号处理——基于计算机的方法[M]. 孙洪,译. 北京:电子工业出版社,2016.
[9] Richard G. Lyons. 数字信号处理[M]. 朱光明,译. 北京:机械工业出版社,2016.
[10] John G. Proakis. 数字信号处理[M]. 方艳梅,译. 北京:电子工业出版社,2017.
[11] 恩格尔. 数字信号处理:使用MATLAB[M]. 刘树棠,译. 西安:西安交通大学出版社,2012.
[12] 普埃克. 数字信号处理[M]. 北京:电子工业出版社,2017.
[13] 英格尔. 数字信号处理MATLAB版[M]. 刘树棠,译. 西安:西安交通大学出版社,2018.
[14] 程乾生. 数字信号处理[M]. 北京:北京大学出版社,2013.
[15] 胡广书. 现代信号处理教程[M]. 北京:清华大学出版社,2014.
[16] 张小虹. 数字信号处理[M]. 北京:机械工业出版社,2015.
[17] 程佩青. 数字信号处理教程习题分析与解答[M]. 北京:清华大学出版社,2017.
[18] 高西全,丁玉美. 数字信号处理学习指导[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2009.
[19] 张小虹. 数字信号处理学习指导与习题解答[M]. 北京:机械工业出版社,2005.
[20] 高西全,丁玉美. 数字信号处理学习指导与题解[M]. 北京:电子工业出版社,2007.
[21] 邓立新,曹雪虹. 数字信号处理学习辅导及习题详解[M]. 北京:电子工业出版社,2005.
[22] 楼顺天,李博菡. 基于MATLAB7.x的系统分析与设计——信号处理[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2005.
[23] 陈怀琛. 数字信号处理——MATLAB释疑与实现[M]. 北京:电子工业出版社,2004.
[24] 楼顺天,李博菡. MATLAB7.x程序设计语言[M]. 西安:西安电子科技大学出版社,2007.
[25] 王宏. MATLAB 6.5及其在信号处理中的应用[M]. 北京:清华大学出版社,2004.
Q : 数字信号处理课程的重要性?A : 数字信号处理是电子信息类专业的专业基础课也是专业核心课程。也是很多高校相关专业的考研专业课。本课程是信息学科中,非常重要的课程。