spContent=在数字化时代，数字资源已成为不可或缺的重要资源，与e-Science、数字人文和社会计算等领域紧密相连。数字资源管理不仅为e-Science提供数据基础，确保科研数据的真实性、完整性和可追溯性，还助力数字人文领域的文化遗产数字化保存，为社会计算领域提供大数据分析支持。
为了有效管理和利用数字资源，我们推出了数字资源管理课程。本课程将深入探讨元数据、本体和关联数据（知识图谱）在数字资源描述和组织中的作用，解析常用的元数据方案和本体模型，并学习如何构建适用于特定领域（如文化遗产）的知识图谱。同时，课程还将关注数据监护的重要性，确保数字资源的长期保存和可持续利用。通过本课程的学习，学生将掌握数字资源管理的核心知识和技能，为未来的学术研究和职业发展奠定坚实基础。本课程注重理论与实践相结合，旨在培养学生的实际操作能力和问题解决能力。我们诚邀对数字资源管理感兴趣的同学加入本课程，共同探索数字时代的无限可能。
在数字化时代，数字资源已成为不可或缺的重要资源，与e-Science、数字人文和社会计算等领域紧密相连。数字资源管理不仅为e-Science提供数据基础，确保科研数据的真实性、完整性和可追溯性，还助力数字人文领域的文化遗产数字化保存，为社会计算领域提供大数据分析支持。
为了有效管理和利用数字资源，我们推出了数字资源管理课程。本课程将深入探讨元数据、本体和关联数据（知识图谱）在数字资源描述和组织中的作用，解析常用的元数据方案和本体模型，并学习如何构建适用于特定领域（如文化遗产）的知识图谱。同时，课程还将关注数据监护的重要性，确保数字资源的长期保存和可持续利用。通过本课程的学习，学生将掌握数字资源管理的核心知识和技能，为未来的学术研究和职业发展奠定坚实基础。本课程注重理论与实践相结合，旨在培养学生的实际操作能力和问题解决能力。我们诚邀对数字资源管理感兴趣的同学加入本课程，共同探索数字时代的无限可能。
—— 课程团队
课程概述
本课程主要讲授有关数字资源描述、组织以及监护的相关知识，重点是图书馆、文化遗产以及科学研究领域数字资源的语义描述与语义集成。
本课程主要分为三个部分：第一部分是数字资源的描述，第二部分是数字资源的集成，第三部分是数字资源的监护。
数字资源的描述，离不开元数据。 因此，第一部分主要讲授数字资源的元数据，包括：元数据基础知识，元数据编码语言XML、RDF和OWL本体语言，以及图书馆、文化遗产和科学研究领域的代表性元数据标准。
第二部分主要讲授三个层级的数字资源集成，包括：数据集成、信息集成和知识集成。 重点是OAI-PMH协议、Z39.50协议，以及关联数据。
第三部分主要讲授数字监护的有关知识，包括：数字监护的概念、监护生命周期模型、数字保存元数据，以及数字仓储系统。
本课程主要面向信息管理、数字人文及相关学科的高年级本科生和研究生，同时也适合于图书馆、档案馆、文博机构，以及科研信息服务机构的相关从业人员。
本课程采用英文讲义、中文授课，并提供中英双语字幕。
本课程共6章内容，分9周完成。其中 ， 第一章1周，第二章1周，第三章3周，第四章2周，第五章1周，第六章1周。 注：法定节假日期间不更新。
授课目标
通过本课程的学习，学生可以掌握语义网与关联数据技术，元数据基础知识，面向书目信息、文化遗产资源和科学数据的主流元数据标准规范，元数据编码语言，数字集成的相关协议与方法，数字监护与数字仓储系统等。
课程大纲
Evolution of Information Resources Management in Libraries （图书馆信息资源管理发展历程）
课时目标：本章介绍图书馆发展的不同阶段以及不同阶段采用的信息资源管理方法与技术，重点是语义网和关联数据技术在数字图书馆中的应用。
1.1 Traditional Libraries & Automated Libraries（传统图书馆和自动化图书馆）
1.2 Digital Libraries（数字图书馆）
1.3 Semantic Digital Libraries（语义数字图书馆）
1.3.1 What is a Semantic Digital Library? （什么是语义数字图书馆？）
1.3.2 Introduction to the Semantic Web and Linked Data （语义网与关联数据概述）
1.3.3 Semantic Web Technologies in Digital Libraries （语义网技术在数字图书馆中的应用）
Metadata Overview （元数据概述）
课时目标：本章学习有关元数据的基础知识，重点是元数据方案。
2.1 What is Metadata? (什么是元数据)
2.2 Metadata-related Standards (元数据相关标准)
2.2.1 Metadata Schema (元数据方案)
2.2.2 Other Metadata-related Standards (其他元数据相关标准)
2.3 History of Metadata Development (元数据发展历程)
2.4 Metadata Descriptions (元数据描述形式)
Metadata Encoding （元数据编码）
课时目标：本章学习各种主流的元数据及元数据方案编码语言，尤其是RDF和OWL语言。
3.1 Overview of Metadata Encoding (元数据编码概览）
3.2 XML
3.3 XML Schema
3.3.1 Introduction to XML Schema （XML Schema简介）
3.3.2 Usage of XML Schema （XML Schema的使用）
3.4 RDF
3.5 RDF Schema
3.6 OWL
3.6.1 Introduction to Ontology （本体简介）
3.6.2 Introduction to OWL （OWL语言简介）
3.6.3 Ontology Building with OWL (Basics) （OWL本体构建：基础部分）
3.6.4 Ontology Building with OWL (Advanced) （OWL本体构建：高级部分）
Metadata Schemas (元数据方案)
课时目标：本章学习面向图书馆书目资源，文化遗产与视觉资源， 以及科学研究数据的主流元数据方案。
4.1 Overview of Metadata Schemas (元数据方案概览）
4.2 Dublin Core （都柏林核心元数据）
4.3 Bibliographic Metadata Schemas in Libraries (图书馆中的书目元数据方案)
4.3.1 MODS
4.3.2 FRBR
4.3.3 RDA
4.3.4 BIBFRAME
4.3.5 Schema.org
4.4 Metadata Schemas for Cultural Objects and Visual Resources （面向文化对象和视觉资源的元数据方案）
4.4.1 CIDOC-CRM
4.4.2 CDWA
4.4.3 VRA Core
4.4.4 CCO
4.5 Metadata Schemas for Scientific Data (面向科学数据的元数据方案)
4.5.1 Darwin Core
4.5.2 DDI
Integration of Digital Resources (数字资源的集成)
课时目标：本章学习三种不同层级的数字资源集成，包括数据集成，信息集成和知识集成。
5.1 Data Integration （数据集成）
5.1.1 Overview of Data Integration（数据集成概览）
5.1.2 Integration based on OAI-PMH（基于OAI-PMH协议的集成）
5.1.3 Data Integration based on Z39.50 （基于Z39.50协议的集成）
5.2 Information Integration （信息集成）
5.2.1 Integration based on Information Links （基于信息链接的集成）
5.2.2 Integration based on Information Portals （基于信息户的集成）
5.3 Knowledge Integration （知识集成）
5.3.1 Integration based on Topic Maps（基于主题地图的集成）
5.3.2 Integration based on Ontologies （基于本体的集成）
5.3.3 Integration based on Linked Data（基于关联数据的集成）
Digital Curation (数字监护)
课时目标：本章学习数字监护的相关知识，包括数字监护的概念，生命周期模型，保存元数据以及数字仓储系统Dataverse。
6.1 Introduction to Digital Curation （数字监护简介）
6.2 Curation Lifecycle Model (监护生命周期模型)
6.2.1 DCC Curation Lifecycle Model （DCC监护生命周期模型）
6.2.2 OAIS Reference Model （OAIS参考模型）
6.2.3 DDI Combined Lifecycle Model （DDI组合生命周期模型）
6.2.4 UK Data Archive Data Lifecycle Model （英国数据档案生命周期模型）
6.3 Preservation Metadata (保存元数据)
6.4 Digital Curation Platform Based on Dataverse （基于Dataverse的数字监护平台）
展开全部
预备知识
参考资料
· Marcia Lei Zeng & Jian Qin. Metadata (2nd Edition). Oxford: ALA Neal-Schuman, 2014.
· Frank van Harmelen, Grigoris Antoniou, Paul Groth, & Rinke Hoekstra. A Semantic Web Primer (3nd Edition). The MIT Press, 2012.
· 欧石燕. 语义网与数字图书馆. 南京: 南京大学出版社, 2017.
常见问题
Q1 : 本课程是否有匹配的中英文教材？
A 1: 本课程目前尚没有完全匹配的中英文教材，所列的参考书中包含了课程中的部分内容。在每个章节之后，还会给出本章节相应的参考阅读资料。
Q2: 本课程是否有证书？
A2: 本课程不提供证书。
