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金融风险管理
第5次开课
开课时间: 2025年02月17日 ~ 2025年07月02日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第8周,共20周 已有 209 人参加
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课程评价(37)
spContent=金融风险管理理论和方法非常丰富,并仍在不断创新和发展。本课程致力于高效讲授金融风险管理核心内容,帮助学习者快速构建知识框架体系,基于此形成判断能力和创新能力,以及后续根据需要判断学什么、如何学的能力。课程不要求数学推导,强调对原理的理解和对方法的应用,重视何人、在何种情况下、使用何种方法管理何种金融风险。 ——课程团队
金融风险管理理论和方法非常丰富,并仍在不断创新和发展。本课程致力于高效讲授金融风险管理核心内容,帮助学习者快速构建知识框架体系,基于此形成判断能力和创新能力,以及后续根据需要判断学什么、如何学的能力。课程不要求数学推导,强调对原理的理解和对方法的应用,重视何人、在何种情况下、使用何种方法管理何种金融风险。 ——课程团队
—— 课程团队
课程概述

金融是现代经济的核心,而风险管理则是金融的核心。金融机构本质上是经营风险的企业,通过承担和管理风险创造价值。对非金融企业而言,金融风险管理同样至关重要,直接影响企业价值甚至企业生存。

近年来,由于金融和经济的结合越来越紧密、金融创新工具不断涌现和金融科技飞速发展,市场对金融风险管理人才的需求急剧上升。一个证据是,金融风险管理师(FRM)证书已与特许金融分析师(CFA)证书一道成为最受欢迎、含金量最高的金融职业资格认证

本课程是主讲人在南京大学开设的《金融风险管理》课程的核心部分,上线之前在南京大学讲授多次,融合了学界和业界多名金融风险管理专家的建议,通过课堂实践不断丰富和完善。本课程致力形成四个特点:

一、与行业标准衔接紧密,讲授前沿理论:金融风险管理是一门与实践联系特别紧密的课程,很多理论和方法的产生是由行业标准的发展推动的,而前沿理论的发展又反过来推动行业标准的发展。本课程在国际统一的金融风险监管规则——巴塞尔资本协议框架下搭建知识体系,涵盖最主流的金融风险识别、度量、控制和监测方法。

二、结合国家战略需求,助力FRM备考:包含FRM考试核心内容并帮助FRM备考者搭建知识体系、梳理逻辑,提高创新能力。

三、多环节提高解决实际问题的能力:设计了8个循序渐进的实验,鼓励采用现实数据、编程实现所学方法(不硬性要求),从而对金融风险管理现实环境有具体认识,能准确把握实际应用中的难点;采用FRM习题作为课堂习题、单元测验和期末考试习题,重视应用所学知识解决实际问题。

四、重视创新能力和自学能力的培养:帮助学习者快速构建金融风险管理知识框架体系,借此提高创新能力和后续自学的能力,知道何人在何种情况下使用何种方法管理何种金融风险,知道针对遇到的问题选择学什么、如何学、如何创新。

本课程所授理论和方法适合金融企业、非金融企业和个人。欢迎加入课堂与我们一起学习!

授课目标

1.总体目标:

面向高等院校学生、金融从业者,以及其他对金融风险管理感兴趣的人士。重在帮助学习者快速构建金融风险管理知识框架体系,在此基础上形成判断能力和创新能力。掌握重要的金融风险度量方法,掌握重要的金融风险控制方法,运用软件和现实数据实现重要方法(不硬性要求),了解金融风险管理现实、前沿和趋势,具备后续根据需要自学新方法的能力。


2.具体目标:

(1) 在前沿的金融风险监管规则——巴塞尔资本协议框架下,学习和掌握市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险等主要风险的识别、度量、控制和监测方法。包括久期、凸度、局部久期、关键利率久期、希腊字母(DeltaGammaVega等)、VaR(参数法vs非参数法,收益率映射估值法vs风险因子映射估值法)、基于债券收益率的违约概率估计、基于CDS价差的违约概率估计、Merton模型、KMV模型、操作风险初级计量法、操作风险高级计量法、极值理论、LVaR等。

(2) 帮助FRM一、二级备考者梳理知识的内在逻辑,做到既见树木又见森林。

(3) 纸上得来终觉浅、绝知此事要躬行,鼓励完成多个编程实验,采用现实数据实现所学主要方法(不硬性要求)。

课程大纲
第1章 绪论
1.1 金融风险管理框架
1.2 资本金和资本充足率
1.3 监管资本金
1.4 经济资本金和RAROC
1.5 金融风险的分类
第1章课件
第1章讨论:金融风险管理重点关注预期损失还是未预期损失?
第1章讨论:2023年3月10日美国硅谷银行宣告倒闭,试分析其倒闭的原因。
第1章测验
第2章 利率风险管理
2.1 久期模型
2.2 凸度模型
2.3 用久期和凸度控制组合利率风险
2.4 利率曲线非平行移动时的久期模型:局部修正久期
2.5 利率曲线非平行移动时的久期模型:关键利率久期
2.6 净利息收入管理
第2章课件
讨论:久期缺口模型适用于分析存贷款业务净利息收入的利率风险吗?为什么?
第2章测验
第3章 衍生品风险管理:希腊字母
3.1 衍生品风险管理的问题界定
3.2 Delta:线性产品
3.3 Delta:非线性产品
3.4 Gamma
3.5 Vega
第3章课件
讨论:在实践中,动态Delta对冲有何困难?
第3章测验
第4章 在险价值VaR
4.1 VaR的定义
4.2 VaR的应用:风险限额和资本金
4.3 VaR的计算原理
4.4 回顾测试(VaR模型评价)
第4章课件
讨论:VaR模型为什么如此重要?与未预期损失的计量有何关系?
第4章测验
第5章 波动率和相关性的估计
5.1 波动率的定义
5.2 监测日波动率(几种波动率模型)
5.3 波动率模型的参数估计
5.4 相关系数的定义和监测
第5章课件
讨论:波动性和相关性的度量与VaR的计算有何关联?
第5章测验
第6章 资产组合的VaR计算
6.1 VaR的计算方法分类
6.2 基于方差-协方差法的VaR计算
6.3 基于历史模拟法的VaR计算
6.4 基于Monte Carlo模拟法的VaR计算
6.5 基于Delta、Gamma等灵敏度指标的VaR计算
第6章课件
讨论:请简述计算资产组合VaR的收益率映射估计值法。
第6章测验
第7章 信用风险管理
7.1 信用风险管理的问题界定
7.2 用历史违约概率来估计违约概率
7.3 用信用溢差来估计违约概率:根据债券收益率溢差
7.4 用信用溢差来估计违约概率:根据CDS溢差
7.5 用股价来估计违约概率:Merton模型和KMV模型
7.6 信用风险暴露的估计
7.7 违约损失率的估计
7.8 信用损失分布和CVaR
第7章课件
讨论:为了准确度量信用风险,需要解决哪些核心问题?
第7章测验
第8章 操作风险管理
8.1 操作风险的定义和度量方法分类
8.2 基本指标法和标准法
8.3 高级计量法
8.4 极值理论
第8章课件
讨论:操作风险度量的难点有哪些?
第8章测验
第9章 流动性风险管理
9.1 流动性和流动性风险的概念
9.2 交易流动性风险度量和控制
9.3 融资流动性风险度量和控制
第9章课件
讨论:北岩银行倒闭为我们提供了哪些风险管理启示?
第9章测验
展开全部
预备知识

金融市场学(了解基本的金融工具和基本的定价理论)、初步的概率论知识。

参考资料

主要参考资料:

1. Hull, J. 2021. 风险管理与金融机构(5). 北京:机械工业出版社

2. 张金清. 2018. 金融风险管理(第2版).  上海:复旦大学出版社.

3. FRMFinancial Risk Manager证书考试资料).

 

其他参考资料:

4. Saunders, A., Cornett, M. 2013. 金融机构管理:风险管理方法台湾:泰华文化.

5. Saunders, A., Cornett, M. 2015. 金融风险管理. 北京:人民邮电出版社.

6. 王勇隋鹏达关晶奇. 2016. 金融风险管理北京:机械出版社.

7. 郑志勇王洪武. 2018. 金融数量分析基于MATLAB编程(第4版),北京:北京航空航天大学出版社.

8. 元如林李广明关莉莉罗远. 2016. 金融数据分析技术(基于ExcelMatlab),北京:清华大学出版社.

常见问题

1.是否讲授编程软件?

由于课程时间有限、学习者编程基础不同,不讲授编程软件。在参考资料中提供了两本参考书,同时课程考核不对编程实验作硬性要求。

2.我不会使用Matlab软件,能否使用其他软件替代?

可以,不限Matlab软件,Python、R、Eviews等软件也可实现本课程所学方法。

3.我不熟悉金融工具,如何补相关知识?

      建议读张亦春、郑振龙和林海编写的《金融市场学》,或同类教材。可只阅读其中介绍股票、债券、衍生品的章节。


4.我不熟悉金融资产定价理论,如何补相关知识?

建议读张亦春、郑振龙和林海编写的《金融市场学》,或同类教材。可只阅读其中介绍资本资产定价模型(CAPM)、B-S公式的章节。


   

南京大学
1 位授课老师
刘烨

刘烨

副教授

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