金融是现代经济的核心,而风险管理则是金融的核心。金融机构本质上是经营风险的企业,通过承担和管理风险创造价值。对非金融企业而言,金融风险管理同样至关重要,直接影响企业价值甚至企业生存。
近年来,由于金融和经济的结合越来越紧密、金融创新工具不断涌现和金融科技飞速发展,市场对金融风险管理人才的需求急剧上升。一个证据是,金融风险管理师(FRM)证书已与特许金融分析师(CFA)证书一道成为最受欢迎、含金量最高的金融职业资格认证。
本课程是主讲人在南京大学开设的《金融风险管理》课程的核心部分,上线之前在南京大学讲授多次,融合了学界和业界多名金融风险管理专家的建议,通过课堂实践不断丰富和完善。本课程致力形成四个特点:
一、与行业标准衔接紧密,讲授前沿理论:金融风险管理是一门与实践联系特别紧密的课程,很多理论和方法的产生是由行业标准的发展推动的,而前沿理论的发展又反过来推动行业标准的发展。本课程在国际统一的金融风险监管规则——巴塞尔资本协议框架下搭建知识体系,涵盖最主流的金融风险识别、度量、控制和监测方法。
二、结合国家战略需求,助力FRM备考:包含FRM考试核心内容,并帮助FRM备考者搭建知识体系、梳理逻辑,提高创新能力。
三、多环节提高解决实际问题的能力:设计了8个循序渐进的实验,鼓励采用现实数据、编程实现所学方法(不硬性要求),从而对金融风险管理现实环境有具体认识,能准确把握实际应用中的难点;采用FRM习题作为课堂习题、单元测验和期末考试习题,重视应用所学知识解决实际问题。
四、重视创新能力和自学能力的培养:帮助学习者快速构建金融风险管理知识框架体系,借此提高创新能力和后续自学的能力,知道何人在何种情况下使用何种方法管理何种金融风险,知道针对遇到的问题选择学什么、如何学、如何创新。
本课程所授理论和方法适合金融企业、非金融企业和个人。欢迎加入课堂与我们一起学习!
1.总体目标:
面向高等院校学生、金融从业者,以及其他对金融风险管理感兴趣的人士。重在帮助学习者快速构建金融风险管理知识框架体系,在此基础上形成判断能力和创新能力。掌握重要的金融风险度量方法,掌握重要的金融风险控制方法,运用软件和现实数据实现重要方法(不硬性要求),了解金融风险管理现实、前沿和趋势,具备后续根据需要自学新方法的能力。
2.具体目标:
(1) 在前沿的金融风险监管规则——巴塞尔资本协议框架下,学习和掌握市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险等主要风险的识别、度量、控制和监测方法。包括久期、凸度、局部久期、关键利率久期、希腊字母(Delta、Gamma、Vega等)、VaR(参数法vs非参数法,收益率映射估值法vs风险因子映射估值法)、基于债券收益率的违约概率估计、基于CDS价差的违约概率估计、Merton模型、KMV模型、操作风险初级计量法、操作风险高级计量法、极值理论、LVaR等。
(2) 帮助FRM一、二级备考者梳理知识的内在逻辑,做到既见树木又见森林。
(3) 纸上得来终觉浅、绝知此事要躬行,鼓励完成多个编程实验,采用现实数据实现所学主要方法(不硬性要求)。
金融市场学(了解基本的金融工具和基本的定价理论)、初步的概率论知识。
主要参考资料:
1. Hull, J. 2021. 风险管理与金融机构(第5版). 北京:机械工业出版社.
2. 张金清. 2018. 金融风险管理(第2版). 上海:复旦大学出版社.
3. FRM(Financial Risk Manager证书考试资料).
其他参考资料:
4. Saunders, A., Cornett, M. 2013. 金融机构管理:风险管理方法. 台湾:泰华文化.
5. Saunders, A., Cornett, M. 2015. 金融风险管理. 北京:人民邮电出版社.
6. 王勇, 隋鹏达, 关晶奇. 2016. 金融风险管理. 北京:机械出版社.
7. 郑志勇, 王洪武. 2018. 金融数量分析—基于MATLAB编程(第4版),北京:北京航空航天大学出版社.
8. 元如林, 李广明, 关莉莉, 罗远. 2016. 金融数据分析技术(基于Excel和Matlab),北京:清华大学出版社.
1.是否讲授编程软件?
由于课程时间有限、学习者编程基础不同,不讲授编程软件。在参考资料中提供了两本参考书,同时课程考核不对编程实验作硬性要求。
2.我不会使用Matlab软件,能否使用其他软件替代?
可以,不限Matlab软件,Python、R、Eviews等软件也可实现本课程所学方法。
3.我不熟悉金融工具,如何补相关知识?
建议读张亦春、郑振龙和林海编写的《金融市场学》,或同类教材。可只阅读其中介绍股票、债券、衍生品的章节。
4.我不熟悉金融资产定价理论,如何补相关知识?
建议读张亦春、郑振龙和林海编写的《金融市场学》,或同类教材。可只阅读其中介绍资本资产定价模型(CAPM)、B-S公式的章节。