第一章 统计学及其基本概念

1-1 统计的涵义

1-2 统计学的著名学派

1-3 统计数据及其分类

1-4 统计总体、个体与样本

1-5 标志、指标与指标体系

1-6 统计计算工具

1-7 《统计学》教材例题Excel操作讲解

第一章单元测验

第二章 数据的收集与整理

2-1 数据的来源

2-2 统计调查方案的设计

2-3 统计调查的组织形式

2-4 统计分组

2-5 次数分布

2-6 EXCEL作次数分布表

第二章单元测验

第三章 统计表与统计图

3-1 统计表的相关知识

3-2 Excel透视表

3-3 Excel数据合并计算

3-4 统计图：直方图、条形图、饼图等

3-5 Excel作图操作

第三章单元测验

第四章 数据的描述性分析

4-1 描述统计—集中趋势—算术平均数

4-2 调和平均数

4-3 几何平均数

4-4 位置平均数—中位数—分位数

4-5 众数及其与平均数中位数的关系

4-6 离散程度之极差、四分位差、平均差

4-7 标准差、离散系数与标准化

4-8 偏态与峰度

4-9 描述统计的Excel操作

第四章单元测验

第五章 参数估计

5-1 推断统计学基本问题和概念

5-2 简单随机抽样与抽样误差

5-3 统计量及抽样分布

5-4 总体参数的点估计

5-5 置信区间的概念与计算步骤

5-6 单正态总体均值的置信区间（方差已知）

5-7 单正态总体均值的置信区间（方差未知）

5-8 两个正态总体均值之差的置信区间

5-9 一般总体均值的大样本区间估计

5-10 参数估计的必要样本容量

第五章单元测试

第六章 假设检验

6-1 假设检验思想及原理

6-2 参数估计与假设检验的关系

6-3 假设检验的步骤

6-4 假设检验的两类错误

6-5 单总体均值的假设检验

6-6 双总体均值差的假设检验

6-7 总体成数的假设检验

6-8 单正态总体方差的假设检验

6-9 双正态总体方差之比的假设检验

第六章 单元测验

第七章 方差分析

7-1 方差分析提出的背景与简介

7-2 方差分析的基本原理与案例

7-3 单因素方差分析

7-4 双因素方差分析

第七章单元测验

第八章 相关与回归分析

8-1 相关与回归的定义和区别

8-2 相关关系的概念、分类和散点图识别

8-3 总体相关系数

8-4 样本相关系数

8-5 相关系数的检验

8-6 一元线性回归的相关概念和回归系数估计

8-7 一元线性回归方程的评价

8-8 一元线性回归方程的预测

8-9 多元线性回归分析和非线性回归分析

第八章单元测验

第九章 指数

9-1 概念：什么是指数

9-2 简单综合指数

9-3 简单平均比例指数

9-4 拉氏、派氏指数

9-5 加权平均比率指数

9-6 指数公式优良性测试与指数体系

9-7 指数的应用与调整

[视频案例]GDP和CPI

第九章单元测验