hi,小慕
统计模型与统计实验
第15次开课
开课时间: 2025年02月24日 ~ 2025年06月30日
学时安排: 2-3
进行至第8周,共19周 已有 490 人参加
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课程评价(171)
spContent=统计类专业的一门新型课,也是财经类各专业一门新型公共专业类选修课。它是理论和实践之间的一座桥,基本内容为大数据、统计学和概率统计的应用与补充;目的是培养学生利用统计学、数据科学解决实际问题的能力。课程由统计模型与统计实验组成,前者介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例; 后者通过六个实验,让学生去体验、学习、探索统计科学。(包含了部分数据科学模型与实验的内容)
统计类专业的一门新型课,也是财经类各专业一门新型公共专业类选修课。它是理论和实践之间的一座桥,基本内容为大数据、统计学和概率统计的应用与补充;目的是培养学生利用统计学、数据科学解决实际问题的能力。课程由统计模型与统计实验组成,前者介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例; 后者通过六个实验,让学生去体验、学习、探索统计科学。(包含了部分数据科学模型与实验的内容)
—— 课程团队
课程概述

      《统计模型与统计实验》课程是一新型课程,也是经济统计学、数据科学类专业的一门新的主要专业主干课和财经类各专业一门新型公共选修课. 相当于中级应用统计学,是统计学的提高版以及初级数据科学应用。课程目的是逐步培养学生利用统计学、数据科学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为统计学、数据科学语言,并予以求解,然后再解释实际现象,甚至应用于实际。最终提高学生的统计科学、数据科学素质和应用统计科学、数据科学知识解决实际问题的能力。课程由统计模型与统计实验两部分组成,统计模型课程系统地介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例,通过课堂教学和讨论,使学生了解统计建模的特性及建模的基本方法,并初步具备对实际问题如何建模的能力以及培养良好的思考习惯和归纳分析能力,而统计实验也是在我国高等学校中新开设的一门课程,本课程讲述六个实验,主要让学生自己通过动手实验去体验、学习、探索统计科学,通过这一组合课程的学习,培养学生学会利用统计学、数据科学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学,以及解决实际问题和在计算机的帮助下学习应用统计科学、数据科学知识的能力。

授课目标

通过这一组合课程的学习,培养学生学会利用统计学、数据科学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学,以及能够将实际问题“翻译”为统计学、数据科学语言,并予以求解,然后再解释实际现象,甚至应用于实际,最终提高学生的统计科学、数据科学素质和应用统计科学、数据科学知识和工具解决实际问题的能力。

课程大纲

统计实验篇 实验一 绪论、统计软件与统计科学基础

统计实验内容介绍

什么是统计实验

什么是统计模型

软件教学2一R界面与案例(统计科学基础)

软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频)

软件教学3—R基本入门

实验一测验(单选(多选)题)

实验一上机

实验二 怎样计算兀

实验二的任务、目的

实验二的问题背景与问题分析

圆周率的计算历史

实验原理与算法、算法1数值积分法

数值积分法的R实现

算法2无穷级数法

算法3蒙特卡洛法(由来、基本思想)

算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)

算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明

实验二测验(客观题)

实验二一上机

实验三 概率模型实验

实验三的任务、目的

R的基本命令

实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验)

(拓展) 高尔顿钉板试验的R实现

实验2:古典概率(生日问题)

(拓展) 生日问题的R实现

实验3:几何概型(会面问题)

实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮)

实验5:连续型随机变量及其密度函数(正态分布)

实验6:随机变量函数的分布(例1.7)

实验7:方差变化对正态分布的影响(例1.8)

实验8:协方差与相关系数(例1.9)

实验9:伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)

实验10.另类统计实验(例掷骰子)

拓展1. 另类统计实验,上机实验任务

实验四 统计图创新

1.实验四的任务、目的、内容

2. 数据的呈现

3.历史上的统计图

4. 规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子?

5. 绘制规范的统计图应注意什么?原则和方法

6. 上机操作:用EXCEL绘图的8个案例

7.1. 上机操作:用Minitab制作边际统计图

7.2. 上机操作:用Minitab制作堆叠条形图

7.3. 上机操作:用Minitab制作多个散点图

8.1. 上机操作:用R语言绘图(含所有R语言程序附件)

8.2. (拓展内容)上机操作:在统计模拟中绘图(R语言)

8.3. (拓展内容)上机操作:R语言绘图略复杂的三个例子

实验四测验

实验五 新型网络调查统计(网络调研和爬虫)

1.实验五的任务、目的、内容

2. 网络检索与网络调研

2.1问卷星、91问问调查网介绍(选学)

3.1 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异)

3.2 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例麦当劳与肯德基谁最受欢迎)

3.3 一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例,实验任务

4.1 爬虫:初识网页背后的超文本(HTML)

4.2 网络爬虫实战案例

4.3 (拓展内容,选学)爬虫:清洗文本数据的利器——正则表达式

4.4 (拓展内容,选学)爬虫:R语言与爬虫有关的函数

4.5 (拓展内容,选学)爬虫:一个简单的综合案例

实验六 统计模拟

1.实验六目的、内容、关键词

2. 统计模拟的基本概念

3.案例1电信服务商的选择-问题提出与分析

4. 案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现

5. 案例1电信服务商的选择-假设检验

6. 案例2赶火车问题

统计模型篇 第一章 统计建模ABC

1.统计建模绪论

2.统计科学的作用(一) 、统计直击1

3.统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4)

4.全国大学生统计建模大赛介绍

5.战争中的数学-边缘参数

6.统计模型学基础知识(一)

7.统计模型学基础知识(二)

第一章测验

第二章 统计建模一瞥

统计建模一瞥

例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段)

例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段)

建模步骤

第二章测试(作业)

第三章 大学生幸福指数与指数建模方法

1.问题提出

2.分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经)

3.分析与建模一 (法1)幸福南京有了量化指标

4.幸福指数怎么计算?

5. (法2)指数建模方法

6.总指数的编制方法

7.趣味指数

8. (法3) -历史上的幸福公式

9.(法3)-多因素的幸福公式

10.大学生幸福模型 (法3)-模型建立

11.大学生幸福模型 (法3)-模型求解

第三章 测试(作业)

第四章 初等模型的建模方法与实例

1.初等统计模型与三个案例

2.案例4一阅读年龄公式

3.案例5一国有企业业绩分化的数学分析(问题提出)

4.案例5一国有企业业绩分化的数学分析(问题分析)

5.案例5一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解)

6.案例5一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用)

7.拓展案例

第四章测试

第五章 预测模型的建模方法(1)

1.第五章内容介绍

2.预测与预测方法

3.回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设)

4.案例1—牙膏的销售量(模型的建立、求解)

5.案例1—牙膏的销售量(Minitab实现)

6.建模作业

7. 时间序列建模-时间序列介绍

8. 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(问题提出、分析、假设)

9. 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解,建模作业)

10.本章上课案例数据

第五章作业(单(多)选题)

第六章 预测模型的建模方法(2)

1. 因变量为0-1的二值回归模型

第六章内容介绍

2.灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析)

3. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解)

4. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(软件(灰色建模系统IV)实现)

5. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论)

6. 高等随机性连续模型一例2市场占有率预测(介绍)

第六章测试(单(多)选题)

第七章 评价模型的建模方法

1. 第七章内容介绍

2.评价模型(定义、种类)

3. 评价模型(特点、要素、步骤)

4. 单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解)

5. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(问题提出、问题分析)

6. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(模型的建立、求解)

7. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业)

第七章测试(单(多)选题)

第八章 红楼梦与统计建模

1.第八章 红楼梦与统计建模(介绍)

实验七 证券市场统计实验

问题背景及初识金融数据

展开全部
预备知识

微积分、统计学或概率论与数理统计

参考资料

教材 (江苏省重点教材)


王庚、詹鹏编统计模型与统计实验清华大学出版社.2014.8

王庚、詹鹏、穆燕编统计模型与统计实验, 中国统计出版社.2021.7(修订本)


参考书目



1.姜启源,数学模型(第三版)(M),北京:高等教育出版社,2003.7

2.萧树铁、姜启源,数学实验(M),北京:高等教育出版社,2003.1

3.乐经良,数学实验(M),北京:高等教育出版社,2003.1

4.赵静,数学建模与数学实验(M),北京:高等教育出版社与施普林格出版社,2000.11

5.陈义华,数学模型(M),重庆:重庆大学出版社,1995

6.南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班,数学建模与实验(M),南京:河海大学出版社,1996

7.周义仓、赫孝良,数学建模实验(M),西安:西安交通大学出版社,1999

8.刘来福、曾文艺,数学模型与数学建模,北京:北京师范大学出版社,1997

9.李尚志等编,数学实验(M),北京:高等教育出版社.1999.9(面向廿一世纪课程教材)

10.王庚编,实用计算机数学建模(M),合肥:安徽大学出版社.2003.2

11.刘琼荪等,数学实验(M),北京:高等教育出版社,2004.7

12.魏贵民等,理工数学实验(M),北京:高等教育出版社,2004.5

13.张小红等,数学软件与数学实验(M),北京:清华大学出版社,2004.8

14.杨振华等,数学实验(M),北京:科学出版社,2003.8

15.杨轶莘,大数据时代下的统计学(M),北京:电子工业出版社,2015.9

16.D.A.Freedman著,吴喜之译,统计模型:理论和实践(M),北京:机械工业出版社,2010.9



课程网站

https://mooc1-1.chaoxing.com/course/200013797.html








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常见问题

1.授课对象

    本课程定位为统计类、数据科学类 专业主干课和大学生统计建模竞赛初级辅助课程、统计学延伸课,基本内容(多数内容)可以作为概率论与数理统计、统计学、数据科学 的应用与补充 授课对象既可以是统计类(统计学、经济统计学专业)、数学类(数学与应用数学、信息与计算科学、金融数学)、数据科学 专业学生也可以是财经类需要定量分析的各专业特别是有志于统计建模的各专业和年级文理大学生,旨在了解统计、数据科学 应用和探索、以及参加全国大学生统计建模竞赛的师生。


2.如何进行统计模型与统计实验课程的有效学习?

     为有效学习 , 认真完成每章的测试,另外学统计实验时应学习了一个实验就应按实验手册进一次实验, 最后完成线上的期末考试(客观题为主) 。(建议学统计模型时须完成 1-2 个统计建模报告)


声明

    严禁在本教学平台发布与课程无关的非法、违禁信息,且拒绝暴力文字,提倡做文明人,共铸美好心灵。

南京财经大学
4 位授课老师
王庚

王庚

教授

穆燕

穆燕

副教授

陈燕华

陈燕华

讲师

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