《现代工业统计》课程是经济统计专业的专业核心课程也是经管类专业主要选修课程，它既是方法论也是质量管理哲学;课程阐述了用统计手段对工业企业生产过程和产品进行质量控制的理论与方法以及为确保产品质量而进行实验设计与可靠性分析的理论与方法，具有较强的实用性。课程目的是通过本课程的学习，使学生全面、系统地掌握统计方法在工业企业生产过程及其产品质量控制方面应用。从概念上明晰过程控制的基本程序、抽样检验的一般原理、控制图的绘制步骤以及各种试验设计的基本方法。在实际操作方面，要求学生能够用统计图表来表现过程中的各类数据，设计各类数据的抽样检验方案并进行可靠性评价。《现代工业统计》课程首先叙述表征产品质量和生产过程数据的一般整理方法与描述手段；其次叙述产品定型后判断其是否合格的抽样检验方法；重点介绍在生产过程中进行产品质量控制的统计过程控制方法；重点介绍寻找优良的生产条件来提高产品的质量的试验设计的方法；最后叙述可靠性分析的方法。通过本课程的学习，学生能够了解哪些统计方法可以在生产过程和产品质量控制中得以应用和如何应用，能够进行产品的改良实验与可靠性分析。《现代工业统计》课程用MINITAB作为辅助计算工具。

  通过本课程的学习，使学员全面、系统地掌握统计方法在工业企业生产过程及其产品质量控制方面应用。从概念上明晰过程控制的基本程序、抽样检验的一般原理、控制图的绘制步骤以及各种试验设计的基本方法。在实际操作方面，要求学生能够用统计图表来表现过程中的各类数据，设计各类数据的抽样检验方案并进行可靠性评价,拥有定量把握质量管理的素养。

前 置 课：管理学、概率论与数理统计、计算机基础、统计学

教材：王庚、管于华等《现代工业统计与质量管理》北京：中国人民大学出版社，2011年版

1.周纪芗、茆诗松. 质量管理统计方法[M]. 北京：中国统计出版社，2003年版.

2.韩之俊. 质量管理[M]. 北京:科学出版社，2003年版.

3.邓学芬等. 质量管理案例与实训[M]. 成都:西南财经大学出版社，2014年版.

4.张驰. MINITAB六西格玛解决方案（上、下册）[M]. 广州:广东经济出版社，2003年版.

5.袁志发、周静芋. 试验设计与分析[M]. 北京：高等教育出版社，2003年版.

6.朱南. 现代企业管理实用方法[M]. 成都：西南财经大学出版社，2003年8月版.

7.王淑君.生产过程质量控制[M].北京:中国标准出版社，1997.

8.王万中.试验的设计与分析[M].上海：华东师范大学出版社，1997.

9.苏秦.质量管理与可靠性(第二版)[M].北京：机械工业出版社，2014.

10. Ron S. Denett, Modern Industrial Statistics: Design and Control of Quality and Reliability. 北京：中国统计出版社，2003.

11.马毅林.产品质量抽样检验[M].北京:中国标准出版社，1997.

12.张驰. 六西格玛实战[M]. 广州:广东经济出版社，2005年版.

1.授课对象

  本课程定位为选修课和统计学应用与延伸课，基本内容(多数内容)是统计学在企业质量管理上的应用 ， 授课对象既可以是统计类(统计学、经济统计学专业)、质量管理、工商管理等专业学生也可以是财经类需要质量管理定量分析的各专业特别是有志于统计在质量管理中应用的各专业和年级文理大学生，旨在了解现代企业质量管理中的统计应用和探索、以及参加质量管理绿带培训的师生。

2.如何进行现代工业统计课程的有效学习?

   为有效学习 , 认真完成每章的测试与作业,另外学现代工业统计实验时应学习了一个实验就应按实验手册进一次实验,最后完成线上的期末考试(客观题为主) 。

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