1）为什么要学习这门课？

  如果你想学习和掌握Python，同时又没有任何计算机编程经验，那么欢迎你试一试：）

2）这门课的主题是什么？

• 重点介绍Python语言基础，了解程序编程的思维方法
• 通过学习能够将一般计算问题转换为Python程序代码
• 为后续Python大数据分析学习提供必要的基础
• 能达到国家、省级二级Python考试的要求

3）这门课有什么特色和亮点？

  本慕课教程在讲解上注重理解，从基础讲起，更强调对基本方法和概念的理解，在案例实践方面，有针对性的结合进阶内容进行加强和提高。这些都有助于学习者全面提高自己的Python编程能力。

  与本慕课配套的在线阅读教程也已上线，供大家学习参考：https://www.njcie.com/python/

通过本课程对Python语法、程序设计结构等内容的学习，学生能够了解Python程序设计语言的基本知识，掌握Python开发的基本方法，能够运用Python自主开发简单的项目程序，能够运用Python解决数据分析的实际问题，培养学生数据计算思维能力、数据科学创新能力和发现数据问题、分析数据问题和解决数据问题的能力。

计算机基础知识

[1]埃里克·马瑟斯. Python编程：从入门到实践[M]. 北京：人民邮电出版社，2016.

[2]格鲁斯. 数据科学入门[M]. 北京：人民邮电出版社，2016.

[3]何海群. 零起点Python机器学习快速入门[M]. 北京：电子工业出版社，2017.

[4]杰克·万托布拉斯. Python数据科学手册[M]. 北京：人民邮电出版社，2018.

[5]卢西亚诺·拉马略. 流畅的Python[M]. 北京：人民邮电出版社，2017.

[6]罗伯特·莱顿. Python数据挖掘入门与实践[M]. 2版. 北京：人民邮电出版社，2020.

[7]马克·卢茨. Python学习手册[M]. 5版. 北京：机械工业出版社，2018.

[8]芒努斯·利·海特兰德. Python基础教程[M]. 北京：人民邮电出版社，2018.

[9]普拉提克·乔西. Python机器学习经典实例[M]. 北京：人民邮电出版社，2017.

[10]嵩天，礼欣，黄天羽. Python语言程序设计基础[M]. 2版. 北京：高等教育出版社，2017.

[11]韦斯·麦金尼. 利用Python进行数据分析[M]. 北京：机械工业出版社，2018.

[12]张莉. Python程序设计[M]. 北京：高等教育出版社，2019.

[13]张若愚. Python科学计算[M]. 2版. 北京：清华大学出版社，2016.

[14]李树青等. Python大数据分析基础[M]. 上海：上海交通大学出版社，2020.