云计算与大数据
分享
课程详情
课程评价
spContent=课程名称:云计算与大数据 主讲老师:徐小龙 教授/博士生导师 课程学时:32学时 配套教材:徐小龙. 云计算与大数据. 北京:电子工业出版社, 2021.12 课程简述: 云计算和大数据已经被誉为21世纪发展的科技新动力。云计算与大数据有机结合,为电子商务、电子政务、在线金融、智能制造、智慧城市等各个领域提供强有力的支持,推动着新经济时代的发展。本教程共16讲,分为云计算篇、大数据篇、平台篇三个有机组成部分。云计算篇主要介绍云计算的一般性概念、原理和相关机制;大数据篇主要介绍大数据的基本概念、关键技术和典型应用;平台篇主要介绍云计算与大数据的相关平台。 本教程既可作为高等学校本科生、研究生的云计算、大数据相关课程的教学资源,也可供分布式计算、网络通信、网络空间安全技术、信息应用系统等领域的科研人员参考。
—— 课程团队
课程概述

 云计算和大数据被誉为21世纪发展的科技新动力。云计算与大数据的有机结合,为电子商务、电子政务、在线金融、智能制造、智慧城市等各个领域提供了强有力的支持,推动着新经济时代的发展。应用云计算与大数据创造价值、财富及未来,需要掌握云计算与大数据等前沿科技的人才,目前很多高校均开设了云计算与大数据的相关课程,可满足政府、科研单位和企业对云计算与大数据技术相关人才的需求。

 本教程面向当前IT领域对云计算与大数据技术相关人才的迫切需求,系统地对云计算与大数据的核心理论、关键技术、体系架构、重要平台及典型应用等进行了深入浅出的阐述,可帮助读者全面掌握云计算与大数据的知识体系、技术原理和平台应用。


 本课程分为云计算篇、大数据篇、平台篇三个有机组成部分:

 (1)云计算篇主要介绍云计算的一般性概念、原理和相关机制。

 (2)大数据篇主要介绍大数据的基本概念、关键技术和典型应用。

 (3)平台篇主要介绍云计算与大数据的相关平台。

  本课程的主要教学内容有:云计算的一般性概念、原理和相关机制,包括云计算定义与特征、产生与发展、体系架构、云计算数据中心、虚拟化与容器技术、云存储、云计算系统监管第、云计算安全、云计算节能技术;大数据的基本概念、关键技术和典型应用,包括、大数据基本概念、生命周期、数据思维与大数据价值、大数据采集、大数据处理、大数据应、大数据隐私保护;云计算与大数据的相关平台,包括商用云计算平台、云操作系统OpenStack、云仿真平台CloudSim、分布式大数据处理平台Hadoop、分布式内存计算平台Spark等的来源背景、版本演变、体系架构、核心组件以及安装与部署流程。

 本教程注重从实际出发,采用容易理解的体系和叙述方法,深入浅出、循序渐进地帮助各位同学掌握云计算与大数据的主要内容。本教程选材新颖、体系完整、内容丰富,范例实用性强,表述深入浅出、概念清晰、通俗易懂,紧跟技术的发展。

 本教程已经出版了配套教材《云计算与大数据》,由电子工业出版社于2021年12出版,结合学习将能进一步深入、全面、具体理解云计算与大数据相关知识。


授课目标

本课程帮助学习者系统地理解云计算与大数据的核心理论、关键技术、体系架构、重要平台及典型应用等内容,全面掌握云计算与大数据的知识体系、技术原理和平台应用。

(一)思想、素质教育目标

目标1.1 理解云计算与大数据的起源和内涵

目标1.2 了解云计算与大数据的研发进展

目标1.3 了解国家、社会对云计算与大数据人才需求

(二)知识教学目标

目标2.1 理解云计算与大数据的关键技术

目标2.2 理解云计算与大数据安全问题与解决方案

目标2.3 了解云计算与大数据在各行各业的典型应用

(三)能力教学目标

目标3.1 掌握云计算与大数据的开发技术与部署工具

目标3.2 掌握云计算与大数据的典型开发与运行平台

目标3.3 掌握云计算与大数据的应用实现

课程大纲
预备知识

本课程的预备知识包括高级语言程序设计、数据结构、操作系统、软件工程等。

参考资料

(1)徐小龙. 云计算与大数据. 北京:电子工业出版社, 2021.12

(2)徐小龙. 云计算技术及性能优化. 北京:电子工业出版社, 2017.8

(3)徐小龙,徐佳,梁吴艳,赵鹏程. 灾害大数据与智慧城市应急处理. 北京:电子工业出版社, 2021.6

(4)徐小龙,李洋,林皓伟,蒋帅. 云数据中心智能管理. 北京:电子工业出版社, 2021.9