云计算和大数据被誉为21世纪发展的科技新动力。云计算与大数据的有机结合，为电子商务、电子政务、在线金融、智能制造、智慧城市等各个领域提供了强有力的支持，推动着新经济时代的发展。应用云计算与大数据创造价值、财富及未来，需要掌握云计算与大数据等前沿科技的人才，目前很多高校均开设了云计算与大数据的相关课程，可满足政府、科研单位和企业对云计算与大数据技术相关人才的需求。

 本教程面向当前IT领域对云计算与大数据技术相关人才的迫切需求，系统地对云计算与大数据的核心理论、关键技术、体系架构、重要平台及典型应用等进行了深入浅出的阐述，可帮助读者全面掌握云计算与大数据的知识体系、技术原理和平台应用。

 本课程分为云计算篇、大数据篇、平台篇三个有机组成部分：

 （1）云计算篇主要介绍云计算的一般性概念、原理和相关机制。

 （2）大数据篇主要介绍大数据的基本概念、关键技术和典型应用。

 （3）平台篇主要介绍云计算与大数据的相关平台。

  本课程的主要教学内容有：云计算的一般性概念、原理和相关机制，包括云计算定义与特征、产生与发展、体系架构、云计算数据中心、虚拟化与容器技术、云存储、云计算系统监管第、云计算安全、云计算节能技术；大数据的基本概念、关键技术和典型应用，包括、大数据基本概念、生命周期、数据思维与大数据价值、大数据采集、大数据处理、大数据应、大数据隐私保护；云计算与大数据的相关平台，包括商用云计算平台、云操作系统OpenStack、云仿真平台CloudSim、分布式大数据处理平台Hadoop、分布式内存计算平台Spark等的来源背景、版本演变、体系架构、核心组件以及安装与部署流程。

 本教程注重从实际出发，采用容易理解的体系和叙述方法，深入浅出、循序渐进地帮助各位同学掌握云计算与大数据的主要内容。本教程选材新颖、体系完整、内容丰富，范例实用性强，表述深入浅出、概念清晰、通俗易懂，紧跟技术的发展。

 本教程已经出版了配套教材《云计算与大数据》，由电子工业出版社于2021年12出版，结合学习将能进一步深入、全面、具体理解云计算与大数据相关知识。

本课程帮助学习者系统地理解云计算与大数据的核心理论、关键技术、体系架构、重要平台及典型应用等内容，全面掌握云计算与大数据的知识体系、技术原理和平台应用。

（一）思想、素质教育目标

目标1.1 理解云计算与大数据的起源和内涵

目标1.2 了解云计算与大数据的研发进展

目标1.3 了解国家、社会对云计算与大数据人才需求

（二）知识教学目标

目标2.1 理解云计算与大数据的关键技术

目标2.2 理解云计算与大数据安全问题与解决方案

目标2.3 了解云计算与大数据在各行各业的典型应用

（三）能力教学目标

目标3.1 掌握云计算与大数据的开发技术与部署工具

目标3.2 掌握云计算与大数据的典型开发与运行平台

目标3.3 掌握云计算与大数据的应用实现

本课程的预备知识包括高级语言程序设计、数据结构、操作系统、软件工程等。

（1）徐小龙. 云计算与大数据. 北京：电子工业出版社, 2021.12

（2）徐小龙. 云计算技术及性能优化. 北京：电子工业出版社, 2017.8

（3）徐小龙，徐佳，梁吴艳，赵鹏程. 灾害大数据与智慧城市应急处理. 北京：电子工业出版社, 2021.6

（4）徐小龙，李洋，林皓伟，蒋帅. 云数据中心智能管理. 北京：电子工业出版社, 2021.9