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生物统计与试验设计
第12次开课
开课时间: 2025年02月17日 ~ 2025年05月31日
学时安排: 4小时每周
进行至第7周,共15周 已有 381 人参加
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立即参加
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课程评价(2382)
spContent=“生物统计与试验设计”课程主要讲述数据资料的收集、整理、分析和解释方法以及常用试验设计方法,同时学习使用EXCEL和R语言统计分析软件进行数据处理。课程内容丰富;结合例题讲解通俗易懂;演示加讲解教授统计软件使用直观易学;主讲教师具有多年本课程教学经验;最后还有线下学生汇报交流生物统计在科研工作中的应用课堂实录。欢迎大家选课学习、分享交流!
“生物统计与试验设计”课程主要讲述数据资料的收集、整理、分析和解释方法以及常用试验设计方法,同时学习使用EXCEL和R语言统计分析软件进行数据处理。课程内容丰富;结合例题讲解通俗易懂;演示加讲解教授统计软件使用直观易学;主讲教师具有多年本课程教学经验;最后还有线下学生汇报交流生物统计在科研工作中的应用课堂实录。欢迎大家选课学习、分享交流!
—— 课程团队
课程概述


“生物统计与试验设计”课程主要结合例题讲述收集、整理、分析和解释数据资料的方法和常用试验设计方法,同时学习用EXCEL和R语言软件分析数据。

本课程是动物科学、动物医学、水产科学、生物科学等相关专业本科生的必修专业基础课,更是科研工作必备的工具。

本课程主要培养学生掌握的知识点和具备的能力有:

① 正确收集、整理试验资料。包括异常数据的判断和处理,统计表和统计图的制作,数据的集中趋势和离散趋势的度量等;

② 掌握概率分布、正态分布、二项分布、X2分布、t分布、F分布的概念和相关计算;

③掌握参数估计和统计推断的基本原理和方法,能够正确使用Z检验、t检验、F检验、X2检验等统计方法对试验资料进行分析和推断,得出可靠性较高的结论;

④掌握简单相关和回归分析的原理和方法,并应用这些方法分析试验结果;

⑤掌握试验设计的原理和常用的试验设计方法,能够独立完成科学研究试验方案的设计;

⑥掌握常用统计软件的使用方法,能够熟练使用EXCEL和R软件分析数据并正确解释输出结果。

通过学习本课程,将使大家形成统计学思维,具备独立完成科学研究试验方案设计的能力,掌握EXCEL和R语言软件分析数据的方法。

  

 课程团队教师均为博士,且具有多年“生物统计与试验设计”课程教学经验。欢迎大家选课!

课程大纲
第一讲 绪论
1.1 为什么要学习生物统计学?
1.2 常用术语
实验1.1 R语言安装
实验1.2 R语言使用简介
实验1.3 R语言数据类型
实验1.4 R语言数据结构-向量
实验1.5 R语言数据结构-矩阵
实验1.6 R语言数据结构-列表和数据框
第二讲 资料的描述性统计分析
2.1 资料分类和异常值处理
2.2 数据的频数(频率)分布
2.3 统计表和统计图
2.4 资料的集中趋势度量
2.5 资料的离散趋势度量
EXCEL实验
R语言实验
2.资料的描述性统计分析
2.2 数据的频数(频率)分布
2.4 资料的集中趋势度量
2.5 资料的离散趋势度量
2.1 资料分类和异常值处理
第三讲 随机变量与概率分布
3.1 概率分布
3.2 正态分布
3.3 二项分布
R语言实验
3.随机变量与概率分布
第四讲 统计推断概述
4.1 抽样分布
4.2 参数估计
4.3 假设检验
4.4 两类错误
4. 统计推断概述
第五讲 对单个和两个总体平均数的假设检验
5.1 对单个总体平均数的假设检验
5.2.1 方差已知或相等时两总体平均数的比较
5.2.2 方差未知且不相等时两总体平均数的比较
5.2.3 配对资料的假设检验
R语言实验
EXCEL实验
5. 对单个和两个总体平均数的假设检验
5. 对单个和两个总体平均数的假设检验
第六讲 单向分类资料的方差分析
6.1 单向分类资料的方差分析
6.2 平均数多重比较
6.3 方差分析的基本假定与数据转换
R语言实验
6. 单向分类资料的方差分析
6. 单向分类资料的方差分析
第七讲 双向交叉分组资料的方差分析
7.1 双向交叉分组无重复资料的方差分析
7.2 双向交叉分组等重复资料的方差分析
EXCEL实验
R语言实验
7. 双向交叉分组资料的方差分析
第八讲 两因子嵌套分组资料的方差分析
8. 两因子嵌套分组资料的方差分析
第九讲 简单相关与回归
9.1简单相关
9.2简单回归
9.3简单线性相关与回归的区别与联系
EXCEL实验
R语言实验
第十讲 分类资料的假设检验
10.1率的假设检验
10.2卡方适合性检验
10.3卡方独立性检验
R语言实验
第十一讲 非参数检验
11.1 符号检验
11.2 秩和检验
11.3 秩相关
R语言实验
第十二讲 试验设计与抽样调查
12.1试验设计概述
12.2常用动物试验设计方法
12.3抽样调查设计与样本含量确
第十三讲 学生汇报 生物统计与试验设计在科研中的应用
13.1 学生汇报1 方差分析的应用
13.2 学生汇报2 方差分析的应用
13.3 学生汇报3 相关回归分析的应用
13.4 学生汇报4 全基因组关联分析(GWAS)的统计原理
第十四讲 学生汇报 R语言分析养殖场数据
学生实验作业汇报 R语言综合分析
展开全部
预备知识

微积分;概率论基础;

参考资料

张勤教授主编的《生物统计学》第3版。 普通高等教育“ 十三五 ”规划教材。

西北农林科技大学
4 位授课老师
郑惠玲

郑惠玲

教授

魏泽辉

魏泽辉

副教授

李冉

李冉

副教授

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