1.（国内外形势）

“试验设计与分析”是高等农业院校一门学科基础课，主要讲授数理统计学的基本原理在农业科学试验中的具体应用。由于农业科学试验条件的特殊性，需要研究者必须依据实际条件采用恰当的试验设计、获取真实可靠的科学数据、通过正确的统计分析得出科学的结论。试验设计能力和数据分析能力已经成为从事科学研究工作者的必备技能。

2. （研究领域发展）

虽然各种统计分析软件已经让研究者从繁琐的计算中解放出来，但掌握试验设计的基本要求、熟悉常用的试验设计方法、理解各种统计分析方法的关键步骤和相关统计参数的含义，仍是正确解析统计分析结果的必备知识。

3.（学校、课程特色）

通过课程学习，学生可以系统地了解田间试验和其他农业科学试验设计、实施，以及数据的收集、整理和统计分析的基本流程，掌握试验实施的基本技术和常用试验的统计方法，能对试验结果做出科学的解释，增强学生从事科学研究的能力 。

1．掌握试验设计的基本原则和常用的术语，能够根据实际情况进行处理设置、试验方案选择和试验数据的采集和整理，培养严谨求实的科学态度和规划试验的能力；

2．熟悉试验数据资料的类型，掌握常用统计分析方法的原理、分析步骤和统计推断方法，能够根据研究需要采用恰当的统计方法进行数据分析；

3．熟悉各种统计量的概念与内涵，学会使用常用统计分析软件，能读懂统计分析软件输出的结果，并能进行合理的统计推断。

（1）具备一定的高等数学和概率论知识；

（2）熟悉办公软件，如excel，具备一定的统计编程能力。

（3）对科学试验有一定感性了解。

讲课教材：

试验设计与分析（第二版）》，袁志发、贠海燕编著，中国农业出版社，2007年。

其他参考书目：

（1）统计学教材

《试验统计方法》，盖钧镒编著，中国农业出版社，2000年；（经典版本）

《田间试验与统计分析》，荣廷昭等编著，四川大学出版社，2001年；（简明版本）

《田间试验与统计方法》，朱孝达编著，重庆大学出版社，2000年；（面向自考生，入门容易）

《Design and Analysis of Experiments》，Douglas C. Montgomery，et al. 2012年；（留学生）

《Experimental Design and Analysis》，Howard J. Seltman，卡内基梅隆大学讲义，2013年（留学生）

（2）统计分析软件使用

《SAS数据挖掘与分析》，周爽等编著，清华大学出版社2008年；

《SPSS统计分析基础教程（第二版）》，张文彤等编著，高等教育出版社，2011年；

《R语言与统计分析》,汤银才等编著，高等教育出版社，2008年；

《Origin 使用教程（8.0版）》 周剑平编著，2007年。

课程会不会太难？A :  我们的课程就是将“难”变为“易”。