推荐系统通过各种智能算法对用户进行画像并主动向用户推送“千人千面”的个性化信息，能够帮助用户解决信息超载问题并提高决策效率，进而使用户、平台、商家等多方受益。本课程主要讲解各种推荐系统和推荐算法的基本思想、原理、设计实现和典型应用。采用问题引导与示例展示相结合的讲解方式，通过图、表等可视化方式直观展示各种推荐系统和算法的思想、原理和具体步骤。

经过多年的研究和教学积累，本课程的配套教材《推荐系统》已经正式出版，主要包括：“千人千面”的个性化推荐和“千人万面”的情境化推荐；教材配套程序代码也已开源上线https://github.com/LiuHongzhi-PKU/RSBook。

本课程分知识点录制教学视频，每个视频长度约10~15分钟，并配有相应的课件。

本课程适合计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业的高年级本科生和研究生选修，也适合于期望或正在从事推荐系统、数据挖掘、精准营销等相关工作人员学习。

具备一定的线性代数和概率论知识

刘宏志，吴中海. 推荐系统（第2版）. 北京：机械工业出版社. 2024