大数据中的R语言编程
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课程详情
课程评价
spContent=《大数据中的R语言编程》是学习使用R语言进行大数据分析的理论与实践高度融合的课程。本课程由青岛大学大数据教研团队精心打造,以畅销书《R语言实战》为教材,由四位常年工作在大数据教学、科研一线的青年骨干教师为主讲,带你一起探索大数据的神奇世界,带你一起感受R语言的神奇魅力。
—— 课程团队
课程概述

R语言,是统计学以及数据分析工具的第一选择;

R语言,可以完成几乎任何类型的数据分析工作;

R语言,拥有丰富的可视化模块与顶尖的制图功能;

R语言,可以在多平台上、轻松的导入并处理多源数据模式;

 

R语言是大数据分析工具的第一选择。

 

这门课的主题是如何熟练、灵活的使用R语言编程进行大数据分析。在这门课中,我们将学习到R语言的基础语法、使用R语言处理数据、进行绘图、创建并使用R语言函数、使用R语言进行统计分析与简单的回归分析等。

 

这门课程强调理论与实践的融合,充分调动同学们的动手实践能力。我们在每一章节中设置了大量的代码实践内容,并在课程最后设置了综合实践章节,用来介绍R语言的具体应用。

 

通过这门课程的学习,要求同学们掌握R语言的基础语法、具备使用R语言编程解决一般计算问题的能力、理解数据分析的基本流程、了解使用R语言进行大数据分析的实战技巧。

 

授课目标
  1. 了解大数据技术的基础理论;
  2. 具备独立进行大数据分析的能力,包括需求分析、数据清洗、数据分析、数据可视化等;
  3. 具备独立开发R语言程序的能力。
课程大纲
预备知识

如果学习过一门编程语言,例如Python语言或者Java语言,会对这门课程的学习带来很大的帮助,将有助于理解编程语言的形成以及编程方法。


如果还对数据挖掘、数据库有较为系统的理解,将会更为扎实的掌握这门课程。


以上预备知识并不是必须的。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  1. 《R语言实战》,[美] 卡巴科弗(Robert I. Kabacoff) 著,王小宁,刘撷芯,黄俊文 等 译 ,人民邮电出版社,ISBN:9787115420572 
  2. 《R语言数据分析与挖掘实战》,张良均、云伟标等著,机械工业出版社,ISBN:9787111516040
  3. 《R语言之书,编程与统计》,蒂尔曼·M.,戴维斯(Tilman,M.,Davies) 著,李毅 译 ,人民邮电出版社,ISBN:9787115501899