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26考研全科规划
数据库系统概论(新技术篇)
第16次开课
开课时间: 2025年03月10日 ~ 2025年06月30日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第4周,共17周 已有 213 人参加
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课程评价(85)
spContent=大数据时代,数据库技术面临空前挑战。如何拓展研究和应用领域,使数据库技术在大数据浪潮中快速发展? 本课程由中国人民大学数据库技术权威专家团队为你厘清大数据概念,并介绍数据库技术最前沿进展,让你一览大数据时代的数据库技术发展脉络。
大数据时代,数据库技术面临空前挑战。如何拓展研究和应用领域,使数据库技术在大数据浪潮中快速发展? 本课程由中国人民大学数据库技术权威专家团队为你厘清大数据概念,并介绍数据库技术最前沿进展,让你一览大数据时代的数据库技术发展脉络。
—— 课程团队
课程概述


  数据库是一门关于数据存储、管理、处理和分析挖掘的学科。

  随着计算机软硬件技术的进步,特别是大数据的出现,数据库技术获得快速发展,新技术和新系统层出不穷。

  数据库系统概论的基础篇和高级篇课程已经系统讲述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。数据库系统概论的新技术篇将从数据管理和数据分析的角度来讨论数据库新技术与大数据技术。系统地讲解传统数据库技术的最新发展,大数据管理与系统的新概念、新技术和新应用。

  我们力求深入浅出,使得数据库系统概论(新技术篇 不仅可以作为高等学校计算机类专业高年级本科生和研究生数据库课程的教学内容,而且能为广大学员和科技人员提供有益参考。

数据库系统概论(新技术篇)的特点:

1.      课程内容:系统地讲解传统数据库技术的最新发展,以及大数据管理与系统的最新前沿技术。

2.       授课面向:高年级学生、研究生、教师和广大科技人员。

3.       讲课老师:中国人民大学中青年优秀教师(16位)

4.       深入浅出:大同行能够听懂。


 

数据库系统概论(新技术篇)分为两大部分。

第一部分是数据库的新技术概论。包括:

l  数据库新技术概述

讲者:

王珊教授;


l  内存数据库

讲者:

张延松博士,副教授;


l  数据库一体机

讲者:

周烜博士,教授;


l  数据仓库和OLAP分析

讲者:

陈红博士,教授;


l  数据挖掘

讲者:

李翠平博士,教授;


l  数据库安全性新技术

讲者:

秦波博士,副教授;


l  开源数据库系统

讲者:

张孝博士,教授;


第二部分是大数据技术概论。包括:

l  大数据概述:

主要介绍大数据基本概念、大数据技术架构和大数据应用。

讲者:

杜小勇博士,教授


文继荣博士,教授;


l  大数据平台:

主要介绍键值对系统、流数据处理系统、NoSQL数据库、文档数据库、图数据库等。

讲者:

覃雄派,副教授;


陈跃国博士,副教授;


窦志成博士,教授;


卢卫博士,副教授;


l  大数据算法与分析:

主要介绍大数据近似算法、大数据与机器学习、社交网络大数据分析、文本互联网大数据分析、多媒体大数据分析等。

讲者:

魏哲巍博士,教授;


卢志武博士,教授;


赵鑫博士,教授;


窦志成博士,教授;


刘家俊博士,副教授;

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课程大纲

第1讲 数据库新技术概述

数据库技术50年发展回顾与启示

新技术篇简介

第2讲 内存数据库

内存数据库概述

新硬件推动内存数据库技术发展

内存数据库查询处理技术示例分析

第2讲 内存数据库(续)

内存数据库发展历程

内存数据库发展趋势

MMDB相关论文

内存数据库

第3讲 数据库一体机

数据库一体机

数据库一体机技术分析

数据库一体机相关论文

数据库一体机

第4讲 数据仓库与OLAP关键技术

数据仓库的基本概念

数据仓库与OLAP关键技术1

数据仓库与OLAP关键技术2

数据仓库与OLAP关键技术

第5讲 新一代OLAP分析

内存OLAP与多核OLAP

基于协处理器的OLAP与实时数据仓库

新一代OLAP分析

第6讲 数据挖掘

数据挖掘

数据挖掘概述

分类技术

聚类技术

频繁模式挖掘

第7讲 数据库安全性新技术

数据库安全基础

细粒度访问控制 加密数据库查询

隐私保护数据发布 隐私保护统计数据发布 总结与展望

数据库安全性新技术

第8讲 开源数据库系统

概述

PostgreSQL的学习、使用与定制

PostgreSQL的主题分析

开源数据库系统

第9讲 理解大数据

大数据的数据特征

大数据的系统特征

大数据的应用特征

《廉洁文化公开课》:大数据与治国理政

第10讲 大数据思维和方法

什么是大数据

大数据方法及实例

大数据管理的生命周期

大数据思维和方法

第11讲 大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统

大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统

大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统

第12讲 SQL on Hadoop Systems

SQL on Hadoop Systems

SQL on Hadoop Systems

第13讲 KEY-VALUE数据库

KEY-VALUE数据库

KEY-VALUE数据库

第14讲 流数据分析与处理

流数据分析与处理

第15讲 MongoDB文档数据库

MongoDB文档数据库

第16讲 图数据库

图数据管理概述

图数据库

分布式图处理系统

【讨论】

第17讲 大数据近似算法

大数据近似算法:概论与采样

大数据近似算法:计数

大数据近似算法:哈希

大数据近似算法

第18讲 大数据与机器学习

机器学习概述

大数据机器学习

大数据与机器学习

第19讲 社交网络大数据分析

典型任务与方法 1

典型任务与方法 2

社交媒体概览

社交网络大数据分析

第20讲 文本大数据分析

引言

时事探针系统

文本处理

分析系统

第21讲 多媒体大数据管理与分析

多媒体大数据时代的挑战

多媒体大数据关键技术与应用

多媒体大数据若干相关研究领域

多媒体大数据管理与分析

第22讲 数据可视化与可视分析

数据可视化与可视分析

展开全部
预备知识

*数据库系统概论(基础篇)

*数据库系统概论(高级篇)

参考资料

1.       王珊,萨师煊.《数据库系统概论(第5版)》,高等教育出版社,2014.9

2.       王珊,李翠平,李盛恩.《数据仓库和数据分析教程》,高等教育出版社,2012.8

3.       张延松,王珊.《内存数据库技术与实现》,高等教育出版社,2016.5

4.       课程每一讲的研究方向中,讲者以及其他专家发表的论文。

中国人民大学
18 位授课老师
王珊

王珊

教授

杜小勇

杜小勇

教授

陈红

陈红

教授

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