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田间试验与统计分析
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课程评价
spContent=田间试验与统计分析课程主要介绍农学和生物学研究中常用的试验设计方法和数据统计分析方法，本慕课旨在为植物生产类专业学生和农业科技工作者提供试验设计和数据分析的基础知识，强调农业科学研究中的统计学思维，强化统计分析软件在试验设计与数据分析中的应用，注重科研意识、科研方法和科研精神的培养。
—— 课程团队
课程概述

课程简介：“田间试验与统计分析”课程是植物生产类专业的专业基础课，是农学、种子科学与工程、植物保护、中草药栽培与鉴定、草学、园艺、茶学和生态学等专业的必修课，也是林学、森林保护、水土保持与荒漠化防治等专业的推荐选修课。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物学科学研究和技术研发，着重讲授农学和生物学科学研究中常用的试验设计方法和数据统计分析方法。


授课特色：课程将从试验设计、试验资料的整理与描述、常用概率分布、统计推断、方差分析基本原理、方差分析应用和直线回归与相关分析七个模块通过在线教学与线下教学相结合的方式完成教学目标。课程团队都具有农学和生物学教育背景，能将农学和生物学科研实践与课程教学相结合。农学和生物学是建立在试验基础上的学科，本课程旨在培养学生科学研究过程的统计学思维，为进一步学习各专业课程以及毕业论文中试验的设计与实施、数据分析奠定坚实基础。


适宜对象：本课程适用于农学、种子科学与工程、植物保护、中草药栽培与鉴定、烟草、草学、园艺、茶学、林学、设施农业科学与工程、生态学等专业本科生以及从事于农学和生物学研究的科技工作者。

授课目标

知识：了解田间试验与统计分析的基本原理，弄清试验误差的概念、来源及其控制途径，掌握试验设计的基本原则和各种设计的要点及特点，掌握各种统计方法的意义、用途、应用条件，方法步骤和结果解释等基本知识。


技能：在农业科学研究或技术研发过程中，能够借助R、SAS等软件正确进行试验设计；能够正确进行试验资料的初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析；对分析结果能够作出科学合理的解释。


素质：拥有数学抽象、逻辑推理、数学建模和数据分析等数学核心素养；具有强烈的科研意识，掌握科学的科研方法，拥有崇高的科研精神。

课程大纲
预备知识

学习者应当具备一定的微积分、概率论与数理统计等数学知识。

参考资料

使用教材

刘永建，明道绪. 2020.  田间试验与统计分析（第四版）[M].  北京:  科学出版社.

主要参考文献

明道绪. 2013. 田间试验与统计分析（第三版）[M]. 北京: 科学出版社.

黄玉碧. 2016. SAS在农业科学研究中的应用[M]. 北京: 中国农业出版社.

盖钧镒. 2013. 试验统计方法（第四版）[M]. 北京: 中国农业出版社.

汤银才. 2008. R语言与统计分析[M]. 北京: 高等教育出版社.

林元震. 2017. R与ASReal—R统计学[M]. 北京: 中国林业出版社.

南京农业大学. 1997. 田间试验和统计方法（第二版）[M]. 北京: 农业出版社.

荣廷昭. 1998. 田间试验与统计分析[M]. 北京: 中国农业科技出版社.

荣廷昭，李晚忱. 2001. 田间试验与统计分析[M]. 成都: 四川大学出版社.

明道绪. 1990. 兽医统计方法[M]. 成都: 成都科技大学出版社.

明道绪. 1998. 生物统计[M]. 北京: 中国农业科技出版社.

明道绪, 刘永建. 2019. 生物统计附试验设计（第六版）[M]. 北京: 中国农业出版社.

张勤，张启能. 2002. 生物统计学[M]. 北京: 中国农业大学出版社.

杜荣骞. 2003. 生物统计学（第二版）[M]. 北京: 高等教育出版社.

李春喜, 王志和, 王文林. 2002. 生物统计学（第二版）[M]. 北京: 科学出版社.

Bailey T J. 1981. Statistical Methods in Biology (2nd) [M]. London: Hodder and Stoughton.

Chernic k M R, Friis RH. 2003. Introductory biostatistics for the health sciences[M]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

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Van Belle G, Fisher L D, Heagerty P J, Lumley T S.2004. Biostatistics: A Methodology for the Health Sciences (2nd) [M]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

统计软件网址

R主页： https://www.r-project.org；CRAN主页：https://cran.r-project.org

SAS官网网址 https://www.sas.com ；学术版网址 https://welcome.oda.sas.com

IBM SPSS：https://www.ibm.com

学科期刊

Biometrika: https://academic.oup.com/biomet

Biostatistics: https://academic.oup.com/biostatistics

Journal of the Royal Statistical Society (Series A, B and C)  https://rss.onlinelibrary.wiley.com

Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics: https://wwww.springer.com/journal/13253

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常见问题

问1：课程使用的教材是什么？

答1：课程教学使用的教材是刘永建、明道绪主编的《田间试验与统计分析》（第四版），该教材为科学出版社出版的全国高等教育“十四五”本科规划教材。

问2：课程网上学习的平台及网址是什么？

答2：课程依托的平台的中国大学MOOC（慕课）平台，网址是：https://www.icourse163.org/learn/SAU-1449581162。

问3：课程提供了哪些资源？

答3：课程提供了各模块的学习视频、课后作业、单元测验、讨论、课程相关知识拓展和课程测验等内容。

问4：试验设计和资料的统计分析往往需要借助统计软件实现，课程是否有相关内容？

答4：随着计算机和信息技术的发展，R和SAS等统计软件已广泛应用于试验设计和资料的统计分析。本MOOC主要介绍了统计软件R的初步使用，配合实例给出了课程涉及的试验设计和资料的统计分析的R脚本。