生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它已经当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。

随着生物工程、医药和信息学的不断交叉融合，特别是近几年生物工程、医药信息标准化的发展为生物医学信息学打下了良好的发展基础，加上近年来软硬件发展迅猛，很多发达国家对医学信息学和生物信息学的发展前所未有地重视。生物信息学通常是在分子水平上采用应用数学、信息学、统计学、计算机科学、人工智能、化学和生物化学来解决生物学中所遇到的信息问题。

那么在生物信息学中，有哪些现有重要的生物医学信息知识库系统？目前高性能计算与生物医药大数据的发展如何？健康云计算的核心技术和典型应用有哪些？生物信息学在医学影像分析序列比对、基因发现、蛋白质结构预测等诸多领域的关键技术是什么？针对这些问题本课程主要以计算机科学技术的三个二级学科为纲要：以数据库设计为例讨论生物信息计算在软件工程学科上的应用；以云计算和高性能计算为例讨论生物信息计算在系统结构学科上的应用；以基因、蛋白质和影像分析为例讨论生物信息计算在计算机应用学科上的应用。

通过本课程的学习，使学生能够了解计算生物学的基本概念，熟悉现有生物医学信息知识库系统的使用，了解高性能计算在生物医药大数据中应用，了解健康云计算、生物影像处理的概念、历史及基本方法。熟悉基因序列比对原理和常用算法，了解蛋白质结构预测和比对的常用算法。希望学生学习完本课程后可进一步了解和分析生物和计算机学科发展的方向和趋势，也希望能吸引更多的优秀学生和研究人员加入到计算生物学这个令人激动的研究领域中来，推动生物信息学的持续发展。

本课程为专业选修课程，适用于计算机类专业、生物信息学、生物医学专业，具备相关专业的一定预备学科知识的学生选修。

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Q :  请问没有生物专业背景的学生，能听懂吗？

A :  可以的，本课程不仅适合其原有目标受众(如生物医学、生物信息学、计算机科学、计算机工程和相关专业的iv高年级本科生和低年级研究生)作为指导教材使用，也适合具有坚实的计算和编程技能并希望能够开展生物信息计算的研究者和实践者学习。